发简信
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岛屿问题岛屿系列题目的核心考点就是用 DFS/BFS 算法遍历二维数组。本文分析DFS算法。 一、框架 因为二维矩阵本质上是一幅「图」，所以遍历的过程中...
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OpenCV C++（十二）----色彩空间
12.1、常见的色彩空间 12.1.1、RGB色彩空间 RGB色彩空间源于使用阴极射线管（CRT） 的彩色电视。 RGB模型使用加性色彩混合 以...
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OpenCV C++（十一）----频率域滤波11.1概述和原理 低频指的是图像的傅里叶变换“中心位置”附近的区域。 低频信息表示图像中灰度值缓慢变化的区域 。 高频随着到“中心位置”距离的...
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OpenCV C++（十）----傅里叶变换10.1、二维离散的傅里叶（逆）变换 10.1.1、原理 二维离散的傅里叶变换可以分解为一维离散的傅里叶变换： 图像傅里叶（逆）变换的步骤： 1...
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OpenCV C++（九）----几何形状的检测和拟合9.1、点集的最小外包 点集是坐标点的集。 9.1.1、最小外包旋转矩形 9.1.2、旋转矩形的四个顶点 OpenCV3新特性 便于计算旋转矩形...
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OpenCV C++（八）----边缘检测图像的边缘是指灰度值发生急剧变换的位置。在某种程度上，边缘不随光照和视角的变化而变化。 边缘检测的目的是制作一个线图，在不会损害图像内容的情况下...
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OpenCV C++（七）----形态学处理
在“阈值分割”中分割的结果经常包含一些干扰，有的甚至影响了目标物体的形状。数学形态学提供了一组有用的方法，能够用来调整分割区域的形状以获得比较理...
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OpenCV C++（六）----阈值分割6.1、方法概述 阈值分割的核心就是如何选取阈值， 选取正确的阈值是分割成功的关键。 1、全局阈值分割 全局阈值分割指的是将灰度值大于thres...
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OpenCV C++（五）----图像平滑每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰 度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过...