我们在开发时，有时会碰到一个接口的访问量突然上升，导致服务响应延迟或者宕机的情况。这时，除了利用缓存之外，也可以用到singlefilght来解决，下面是一个简单的示例

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "sync/atomic"
    "time"

    "golang.org/x/sync/singleflight"
)

func main() {
    g := singleflight.Group{}

    wg := sync.WaitGroup{}

    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(j int) {
            defer wg.Done()
            val, err, shared := g.Do("a", a)
            if err != nil {
                fmt.Println(err)
                return
            }
            fmt.Printf("index: %d, val: %d, shared: %v\n", j, val, shared)
        }(i)
    }

    wg.Wait()

}

var (
    count = int64(0)
)

// 模拟接口方法
func a() (interface{}, error) {
    time.Sleep(time.Millisecond * 500)
    return atomic.AddInt64(&count, 1), nil
}

// 部分输出，shared表示是否共享了其他请求的返回结果
index: 2, val: 1, shared: false
index: 71, val: 1, shared: true
index: 69, val: 1, shared: true
index: 73, val: 1, shared: true
index: 8, val: 1, shared: true
index: 24, val: 1, shared: true

val这里绝大部分都为1是因为程序运行时间太快了，可以试着把time.Sleep时间缩短一点看看效果

singleflight核心代码非常简单

// 成员非常少，就两个
type Group struct {
    mu sync.Mutex      
    m  map[string]*call
}

func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
    g.mu.Lock()
    if g.m == nil {
        g.m = make(map[string]*call)
    }
    // 判断key是否存在，存在则表示有其他请求先一步进来，
    // 直接等待其他请求返回就行
    if c, ok := g.m[key]; ok {
        c.dups++
        g.mu.Unlock()
        c.wg.Wait()
        return c.val, c.err, true
    }
    // 不存在就创建一个新的call对象，然后去执行
    c := new(call)
    c.wg.Add(1)
    g.m[key] = c
    g.mu.Unlock()

    g.doCall(c, key, fn)
    return c.val, c.err, c.dups > 0
}

doCall方法很简单，这里就不展开了，除了Do方法之外，还有一个异步的DoChan方法，原理一模一样。

我们一般可以在一些类似于幂等的接口上用singleflight
它源码非常短，有需要的可以去展开阅读，代码思路非常清楚