关于思考，这真是一个很底层又恨抽象的问题。在上学的时候，很少会听到专门的思维训练，但在工作之后才发现，原来学会思考是一件非常重要的事情。
想写点关于思考方面的东西，也是从看刘未鹏的《暗时间》开始的。不得不说，这真是一本打开思考之门的好书。虽然作者并没有发现什么开创性的思维方式，但是这本书确实在某种程度上帮助我找到了一些困惑已久的问题的答案。
刘未鹏这个人，对思考这件事情，是真的有很多研究。更重要的事，他是一个跨领域的学者，有着十分强大的类比和迁移学习能力。令人惊叹的是，复杂的理论，在他的笔下，都显得那么浅显易懂，并且富有趣味，接地气又富有哲学意味，可以说它给人描绘出的科学、技术的世界确实让人着迷。
现在火热的人工智能应用，其实某种程度上，就是对人的思维方式的一种模拟，而人工智能的终极目标，就是达到像人那样思考问题的能力。但目前看来，这个目标还是太远，举个简单例子，一个5岁的小孩，能够很轻松地过十字路口，判断周围的一切情况，而对于一个机器人来说，目前还太困难，或者说几乎还不能实现。
人对事物有着更加先进的学习和判断特质，比如我们看几只猫的图片之后，就能够很快掌握猫的特点，并且下次再看到其他的猫的时候，我们能够马上知道，这就是猫。但对于机器来说，想通过几张图片就学习到如此的准确度？不存在的。我们知道目前的深度学习技术已经可以很好地识别图片了，但这是要在大规模的样本训练下才可能达到的效果。这对于数据的要求非常之高。
但机器能够某种程度上模拟人类的大脑，说明我们的思维是有定式的，这也为我们去训练自己的思维方式提供了很好的依据和更多的可能。
那什么是思维定式呢，其实就是说比较固定的、有据可循、有一定规律或者说是套路的思考方式。掌握这样的思考方式，我们通常就能掌握思考一般问题的通用方法，可以在不同的问题之间迁移。
比如我们常说的结构化思考，就是一种非常典型的思维定式，现在也被很多人所推崇。的确，结构化的思考一方面大大降低了我们入手一个问题的门槛，对于任何一件事情，我们都可以快速地切入其中；其次结构化思考为我们提供基本的思考框架，让我们的逻辑清晰，这样，即便是非常复杂的问题，也能被梳理出清晰地条例，帮助我们解决问题。
所以，结构思考这种定式，很大程度解决了我们无法思考、思维混乱的问题，只要稍加练习，就可以掌握。通用性和已与掌握的特点，决定了这是一个性价比非常高的技能，掌握之后，终身受用。
那其实还有一些思维定式，比如总结过入手，来推导我们需要的条件。
比如有一个9L的桶和一个4L的桶，如何盛到6L水。如果从9L/4L两个桶入手，我们可能会遍历很多种情况，依然得不到正确的结果，但如果我们从结果来看就会发现其实很简单。我们最终要得到6L的水，那么最后一定是装在9L的桶里，那么要么是9L的桶里本来有2L水，然后4L的桶装满水导进去；要么是4L的桶里有1L水，9L水桶装满倒进来3L，然后我们再以此推下去，要取用9L/4L两个桶取得1L的水，就很简单了，9-4*2嘛，也就是9L的水分别倒2次4L，这样问题就迎刃而解了。
所以很多时候，从条件入手很难推导的时候，不如从结论入手，一步步推回来，或许会更加容易得到解决问题的策略。
当然还有很多的的思维定式，在不同的领域，很多经验都可以看着是这个领域的一些思维定式。思维定式在很大程度上会帮助我们降低从新探索问题的成本，并且能够在不同的问题之间迁移。但是思维定式也存在一定的弊端，比如创造性的缺失，无法面对特殊的情况，某种程度上也阻止了我么去学习一些新的思考方式。
