1.行业发展层面
正在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识。企业如果能在这些非结构化数据中挖掘出新的知识并与业务融合，不但其决策的依据将会更加全面和准确，而且有可能形成新的核心竞争力，进而在生产模式、商业模式、管理模式等方面发生深刻变革。
2.思维方式层面
大数据的产业链主要有三个层面，第一层是数据层，主要是数据的采集、存储、传输、扩散；第二层是信息层，把数据背景融入数据，形成价值密度更高的信息；第三层是知识层，在信息基础上进行提炼，形成有价值的知识。“更高的洞察力和决策力”是大数据应用的核心目标，但仅有知识，是达不成这一目标的。相同的数据可以产生相同的知识，但相同的知识被不同的人认知和使用，可以形成不同的智慧。在目前大数据的发展阶段，人仍旧是形成智慧的决定性因素。
3.智慧和战略层面
在数据的产生和扩散历程中，人类已经多次经历过类似于数据大爆发的历程。第一次是人类语言出现。语言的出现使数据具有了载体，并逐步形成了处理数据的逻辑框架。以语言对自然和人类社会的记录开始得以记忆和流传；第二次是文字的出现。文字克服了语言在时间和空间上的局限性，对自然和人类社会现象的记录由此可以长时间留存和长距离转移；第三次是印刷术的发明。印刷术大幅降低了人类知识的存储成本和空间传播和交流成本；第四次则是信息化。信息化在更大程度上消减了数据保存和扩散的成本，替代了知识的面对面交流和互动。鉴于信息技术消减知识传播成本的巨大潜力，很多学者认为，世界将最终“变平”，距离不再是数据、信息及知识交流的障碍。以上四次数据的大爆发，都带来了人类社会的巨大变革，究其根本原因，在于知识的存储与传播最终改变了人类的智慧。
“大数据”时代的到来，充满了机遇与挑战，谁能够最快地习惯这种新形式下的数据模式，熟悉和掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后的信息战中占得先机，取得主动权。
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