残疾人冰雪运动作为我国残疾人体育事业的重要组成部分，不仅是北方地域冬季残疾人参与体育运动的重要形式之一，也是残疾人体育需求的热点之一，而滑雪作为冰雪运动中的代表项目，更是有着重中之重的地位。
在我国，相比于健全人的滑雪项目，残疾人滑雪项目的训练科技含量低，运动技术和器材尚未得到科研上的支持，几乎没有科研理论和训练手段的研究，运动成绩的提高受到限制。
为打破这样的局面，中国残疾人体育运动管理中心率先迈出了步伐，引入了NOKOV（度量）光学动作捕捉系统来高效、快捷地获取大量基于三维的残疾人运动数据集，用于评价和纠正残疾人滑雪运动时的动作和姿态等。
利用在约4米×4米的滑雪机上方设置的8个动作捕捉镜头，采集下运动员滑雪时的动作姿态，对这些动作进行关键帧提取，得到核心有价值的动作数据，再将这些动作进行识别和分类，使运动数据能够像文本一样被检索，从而建立起残疾人滑雪运动数据库。
这个库有着大量的滑雪运动数据，通过对数据的特征进行分析和研究，例如速度、姿态、运动的频率等，能够在很大程度上提升理论和训练结果水平。同时，在单个运动员的训练过程中，也可以通过对比他的滑雪动作与数据库中的动作，辅助训练团队和医疗团队发现他重心、动作姿态等的差异和不足，从而可以制定专属的训练方法，提升训练效果。
NOKOV（度量）光学动作捕捉系统捕捉的动作捕捉数据精度可达亚毫米级，能够精确反应运动细节,并真实记录运动轨迹，因此在体育仿真、医学理疗等领域被广泛应用。
