算法1.5union-find算法实现(加权quick-union算法)

算法1.5union-find算法实现(加权quick-union算法)

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《算法》中文第四版P145
2020.7.9
@Stream_

public class WeightedQuickUnionUF

连通问题:检测节点a和b是否相连(find(a)?=find(b))
以某节点的名来表示互相连通:find节点a和find(b)都为a,则a,b相连
树的大小:节点的数量。树的深度:它到它的根节点的链接数。树的高度:它的所有节点的最大深度
以树来储存:树根唯一,并保证节点少的树连接到节点多的树上
一句两句无法完全解释清晰,只把算法的特性尽量简洁写出来,所以本笔记只适合在看完书后,忘记的时候回顾作用

一、变量,方法,类及其作用

1.变量
  • private int[] id
    保存父节点(树)
    例如a,b,c相连,id[a]=b,id[b]=c,id[c]=c,a的父节点是b,b的父节点是c,因为c是根节点,所以id[c]=c,所以c就是三个节点的“触点”。(当然也可能出现id[a]=c,id[b]=c,id[c]=c或其他的情况,树的定义要到下一章)
  • private int[] sz
    各个根节点所对应的分量的大小
    这里储存的树的大小,代表节点数,(把sz改成public,union之后输出一下它的sz)要把小树连接到大树的根节点上
  • private int count;
    触点的数量
    触点就是有多少个不互相连通的部分(初值为初始化时点的个数)每次连通未曾连通的两个部分,数值减一
2.方法
2.1 普通方法
  • public int count()
    返回触点的数量
  • public boolean connected(int p,int q)
    检测节点p和节点q是否连通
    通过检测两个节点的id的根是否相同实现
2.1 重要方法
  • public int find(int p)
    查找节点p的根节点
    通过循环获取p的父节点,直至到根节点(它的父节点是它本身)实现
  • public void union(int p,int q)
    将节点p和q连通
    将小树的根节点连接到大树的根节点上(尽量减小树的高度和大小,方便find进行查找)sz的大小表示树的大小(这棵树有多少子树节点)

二、算法的实现

public class WeightedQuickUnionUF {
    private int[] id;
    private int[] sz;
    //在测试的时候改成了public,用于检测是否是小树连接到大树上


    private int count;

    public WeightedQuickUnionUF(int N){
        count=N;
        id=new int[N];
        for(int i=0;i<N;i++){
            id[i]=i;
        }
        sz=new int[N];
        for(int i=0;i<N;i++){
            sz[i]=1;
        }
    }

    public int count(){
        return count;
    }

    public int find(int p) {
        while(p!=id[p]){
            p=id[p];
        }
        return p;
    }
    public boolean connected(int p,int q){
        return find(p)==find(q);
    }
    public void union(int p,int q){
        int i=find(p);
        int j=find(q);
        if(i==j){
            return;
        }
        if(sz[i]<sz[j]){
            id[i]=j;
            sz[j]+=sz[i];
        }
        else{
            id[j]=i;
            sz[i]+=sz[j];
        }
        count--;
    }
}

三、算法的使用

1.main函数
public static void main(String[] args) {
        WeightedQuickUnionUF wqu=new WeightedQuickUnionUF(10);

        //要把sz改成public,方便观察
        wqu.union(0,1);
        System.out.println(wqu.sz[0]+","+wqu.sz[1]);
        wqu.union(2,3);
        System.out.println(wqu.sz[2]+","+wqu.sz[3]);
        wqu.union(4,5);
        System.out.println(wqu.sz[4]+","+wqu.sz[5]);
        wqu.union(6,7);
        System.out.println(wqu.sz[6]+","+wqu.sz[7]);

        //这里选用的数据用于说明的是sz表示的是树的大小,因为连接的是相同大小的树,所以可以换成不一样大小的树相连,查看是否是小树连接到大树的根节点
        wqu.union(0,2);
        System.out.println(wqu.sz[0]+","+wqu.sz[2]);
        wqu.union(4,6);
        System.out.println(wqu.sz[4]+","+wqu.sz[6]);
        wqu.union(0,4);
        System.out.println(wqu.sz[0]+","+wqu.sz[4]);
    }
2.输出的数据
2,1
2,1
2,1
2,1
4,2
4,2
8,4

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