7.rac高级用法认知

1.   flatMap.    map

1.1flatMap操作在返回的时候,返回的是一个信号,而map返回的是一个值,map底层调用是flatMap,flatMap底层调用是bind函数,个人觉得这两个函数的作用就是拦截,hook(钩子思想),如果想在一个信号被接收之前对信号中的值进行修改,这时候就可以用这两个函数,一般来说flatMap不常用,map常用;而且要认识到,只要是信号,这两个函数都能拦截

2.rac中的集合

array.rac_sequence.signal 每一个集合都会有一个信号,当订阅这个信号的时候,就会遍历;用map也一样,也是需要订阅才会调用,map只是起到了一个拦截的作用

3.高级宏

RAC(self.label,text) = self.tf.rac_textSignal;绑定宏,用于将一个对象的属性和一个信号绑定起来

3.元组

RACTuple *tuple = RACTuplePack(@1,@2,@3,@4);

NSLog(@"%@ %@ %@ %@",tuple[0],tuple[1],tuple[2],tuple[3]);

元组就相当于把好几个对象打包成一个集合,然后根据下标值来取,这样就可以有多个返回值

4.contact 

一个信号contact另一个信号,会形成一个新的信号,同时只有在第一个信号发送完成后sendCompleted,才会去监听第二个信号

5.then

按顺序来监听信号,而且只能获得最后一个信号的值,

[[[subject1 then:^RACSignal * _Nonnull{

return subject2;

}] then:^RACSignal * _Nonnull{

return subject3;

}] subscribeNext:^(id  _Nullable x) {

NSLog(@"%@",x);

}];

而且上一个信号必须sendCompleted,按上面来看就是能够解决嵌套问题,使代码看起来更好看,也更容易理解,比如有三个请求方法,同时设置三个信号属性,然后就可以用then来按顺序来拿取各个请求返回的数据;还有一种需求就是,第一个请求的数据是不需要展示的,但是第一个请求的数据是第二个请求的参数,第二请求的数据是要展示的,这样就可以用then,当然contact也可以

6.merge合并

[[self.subject2 merge:self.subject3] subscribeNext:^(id  _Nullable x) {

}

只要任何一个信号发送就会调用,无序,并且也不用发送sendCompleted,如果想要将两个或多个信号的值在一处处理,那么就用这个方法

7.zip 合并信号,将信号发出的值变成元组,一般用于两个信号的合并,但必须要信号都发送完毕后,才会回调,而且返回值的顺序和压缩的前后顺序一致

[[signalA zipWith:signalB] subscribeNext:^(id  _Nullable x) {

RACTupleUnpack(NSString *a,NSString *b) = x;

NSLog(@"%@ %@",a,b);

}];


8.combineLatest

// combineLatest:任何一个信号,只要改变就能订阅到,这就是它和zip的区别

// reduce:把多个信号的值,聚合为一个值

// reduce参数:几个信号,就几个参数,每个参数都是信号发出的值,而且reduce的block的参数值,是由自己来填写的,如果控件属性是由几个信号的值来确定的,那么就用下面的方法

如果需要操作值的话,那么就需要订阅了

9.filter过滤


10.定时器

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,457评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,837评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,696评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,183评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,057评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,105评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,520评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,211评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,482评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,574评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,353评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,897评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,489评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,683评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容