中国传统的逻辑一直是相关性。
近两百年来，西方的逻辑是因果律。
大数据时代不讲因果律，只讲相关性。
NLP的前提假设之一：有效果比有道理更重要。中国人虽然一直讲的是道理，按照西方的科学逻辑，中国的道理都是站不住脚的，比如儒家，比如易经，比如中医，按照现代的科学逻辑，都有点似是而非，甚至被定义为伪科学。
西方近代科学一切都要讲标准的逻辑，这套逻辑最核心的就是因果律，分解下来就是归纳和演绎，大数据的相关论其实就是归纳法，而演绎法就是标准的因果律。
中国的传统文化更多的是讲相关性，而不是因果律，比如三岁看到大七岁看到老，比如上善若水，比如酸儿辣女……
老祖宗的道理，很多很有用，但是不合逻辑不科学。年龄越大越发现，这些道理很多是真的有效果，但真的不合科学逻辑。
近几年，因为大数据和云计算技术的进步，所有大的科学家跟企业家，都认为下一个趋势必然是人工智能，人工智能的基础就是大数据，大数据时代的逻辑就是不讲因果，只讲相关性，其实世界上大多数事情都是复杂的原因，很难找到单一的因果，为了简化我们的生活，我们更愿意去相信有单一的逻辑关系，而在很多小的领域，确实单一的因果是有作用的。
量子物理的测不准定律，相对论的质量能量转换，这些前沿的科学，都早已证实了，单一的因果律的局限性，只不过这些跟我们平常人的生活相差甚远，但是大数据和云计算，让我们每个人每天的生活都置身其中，就不得不去考虑。
大数据时代的相关性逻辑，跟中国的传统逻辑体系，几乎一模一样，中国人骨子里的底层逻辑就是如此，过去两百年，一直在学习西方的科学逻辑，虽然大脑皮层，使认同科学，但是骨子里还是中国的传统逻辑。
大数据时代的到来，中国的数据基数本来就大，全球大数据的顶尖科学家与企业家，中国占掉了一大半。再加上中国人传统的思维与哲学体系，与大数据时代的思维无缝对接，可以预见，下一个时代，必定是中国人的时代。
出书训练营 第49天 邢大侠
