微服务化最大的两个问题是可用性的问题和数据一致性的问题。
我们把项目从一个单体拆分为微服务，项目复杂度上升，出问题的概率自然提高了。
并且从数学与统计角度而言，由于服务数量变多了，假设单个服务的故障率不变，那么整体微服务系统的故障率则会提高。
如果我们不做任何预防手段，微服务中若有一个服务宕机，可能会连锁反应导致整个服务不可用。
所以我们采用“隔离”的手段，让影响范围可控。事实上“隔离”这种手段在工程学中很常见，比如造船行业对船舱进水风险的隔离方法：将船舱分块隔离起来，一部分船舱进水不会导致整条船完蛋。
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隔离，本质上是对系统或资源进行分隔，从而实现当系统发生故障时能限定传播范围和影响范围，即发生故障后只有出问题的服务不可用，保证其他的服务仍然可用。 隔离的技巧可以分为 3 大类，7 个套路：
- 服务隔离：动静分离、读写分离
- 轻重隔离：核心业务分离、快慢隔离、热点隔离
- 物理隔离：线程（进程）隔离、机房隔离
这 7 个套路具体有哪些案例，我写了一点心得，分享给大家：微服务高可用秘诀 – 隔离
