干货分享:亚马逊选品策略与选品思路

OnerWay 是当前得到上海市跨境电子商务示范园区扶持的跨境支付新兴企业之一,更是亚马逊官方推荐的收款方式之一。而亚马逊又是当下最火热的跨境电商平台,相信两者的结合将会为更多中国跨境卖家提供优质服务。

许多亚马逊卖家共同的愿望就是想要在跨境电商市场中打造爆款,却发现不是一件容易的事。而他们往往都会在运营的过程中会忽略了一个关键问题:选品。这就导致后期店铺运营起来比较艰难。俗话:“三分靠运营,七分靠选品”。

一旦你的产品方向对了,做好店铺优化、营销客服等工作,销量自然就会好起来。

那么针对需要某个行业,我们该如何操作呢?

第一步:先确定自己的选品方向,大方向就是要尽可能的收集各种你的选品信息。针对自己的选品方向,研究亚马逊上现有的产品分布,当然主要是要去研究竞争对手的选品特点。根据自身的选品思路,组织头脑风暴,创新优化营销思路。

第二步:进一步筛选合适产品,把调查研究的范围进一步缩小。比如:

评论量应该在 500~1000 之间。

BSR 要小于 2000。

价格区间在:20 美刀到 50美刀之间。

对于重点商品要进行 Listing 调查,过滤掉那些图片少、质量低、描述少、变体少的商品。

过滤掉不采用FBA,评分低的商品。

第三步:确定产品,分析反馈

经过前面一系列的工作,到这里应该有一份理想的待选产品清单了。根据之前的数据反馈,从上架的商品种挑选了10个销量表现很差的商品,并从选品清单种挑选10种产品替换掉这些业绩不良的商品。之后就是联系厂商进货,最后把精选的产品上架。等待市场的反馈,然后再用选品清单上的产品换掉那些销量不佳的商品。以此循环,不断提高选品的成功率。

上面是模拟了选品的流程,下面介绍一下选品的思路。

1.差评数据分析法

差评数据分析法是指,以抓取平台上热卖商品的差评数据为主,找出客户不满意的地方,然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据,同时也注重分析商品的好评数据,分析出客户真正的需求点和期望值。

换言之,差评数据分析法既从产品好评中找参考,也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品,产品自然就容易获得相当的曝光,销量也能迅速做起。

2.选品组合分析法

选品组合分析法是指,以产品组合思维来选品,即在建立产品线时,规划20%的核心产品,用以获取高利润;10%的爆款产品,用以获取流量;70%的常态产品,用以互相配合。选品要针对不同的目标客户,不能把所有的产品都选在同一个价格段和同一个品质,一定的价格和品质阶梯能产生更多的订单。

3.谷歌趋势分析法

谷歌趋势分析法是指,利用谷歌的数据分析工具,对企业外部的行业信息和内部的经营信息进行分析,并挖掘出有价值的信息。

谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势,行业内各品牌的销售情况,品类的销售和分布,单品的销售数据和价格,也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据(流量、转化率、跳出率、客单价等)。

此外,谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验,循序渐进成为选品高手。

文章部分内容来源于网络

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容