Hadoop集群的安装
在master1节点解压hadoop安装包
tar zxvf ./hadoop-2.6.5.tar.gz
修改hadoop-env.sh文件
cd /usr/local/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
sudo nano hadoop-env.sh
添加JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_80
配置core-site.xml文件
sudo nano core-site.xml
添加以下内容：
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservices名称为mycluster，与hdfs-site.xml的HA配置相同 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定缓存文件存储的路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.5/data/tmp</value>
</property>
<!-- 配置hdfs文件被永久删除前保留的时间（单位：分钟），默认值为0表明垃圾回收站功能关闭 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址，配置HA时需要 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
</property>
</configuration>
配置hdfs-site.xml文件
sudo nano hdfs-site.xml
添加以下内容：
<configuration>
<!-- 指定hdfs元数据存储的路径 -->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.5/data/namenode</value>
</property>
<!-- 指定hdfs数据存储的路径 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.5/data/datanode</value>
</property>
<!-- 数据备份的个数 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 关闭权限验证 -->
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 开启WebHDFS功能（基于REST的接口服务） -->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- //////////////以下为HDFS HA的配置////////////// -->
<!-- 指定hdfs的nameservices名称为mycluster -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- 指定mycluster的两个namenode的名称分别为nn1,nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- 配置nn1,nn2的rpc通信端口 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>master1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>master2:8020</value>
</property>
<!-- 配置nn1,nn2的http通信端口 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>master1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>master2:50070</value>
</property>
<!-- 指定namenode元数据存储在journalnode中的路径 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 指定journalnode日志文件存储的路径 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.6.5/data/journal</value>
</property>
<!-- 指定HDFS客户端连接active namenode的java类 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制为ssh -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 指定秘钥的位置 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop-sna/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 开启自动故障转移 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
配置mapred-site.xml文件
sudo nano mapred-site.xml
添加以下内容：
<configuration>
<!-- 指定MapReduce计算框架使用YARN -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- 指定jobhistory server的rpc地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master1:10020</value>
</property>
<!-- 指定jobhistory server的http地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master1:19888</value>
</property>
<!-- 开启uber模式（针对小作业的优化） -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大map数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>
<value>9</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大reduce数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
配置yarn-site.xml文件
sudo nano yarn-site.xml
添加以下内容：
<configuration>
<!-- NodeManager上运行的附属服务，需配置成mapreduce_shuffle才可运行MapReduce程序 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 配置Web Application Proxy安全代理（防止yarn被攻击） -->
<property>
<name>yarn.web-proxy.address</name>
<value>master2:8888</value>
</property>
<!-- 开启日志 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置日志删除时间为7天，-1为禁用，单位为秒 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<!-- 修改日志目录 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/logs</value>
</property>
<!-- 配置nodemanager可用的资源内存 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<!-- 配置nodemanager可用的资源CPU -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- //////////////以下为YARN HA的配置////////////// -->
<!-- 开启YARN HA -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 启用自动故障转移 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定YARN HA的名称 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yarncluster</value>
</property>
<!-- 指定两个resourcemanager的名称 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 配置rm1，rm2的主机 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>master1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>master2</value>
</property>
<!-- 配置YARN的http端口 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
<value>master1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
<value>master2:8088</value>
</property>
<!-- 配置zookeeper的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>slave1:2181,slave2:2181,slave3:2181</value>
</property>
<!-- 配置zookeeper的存储位置 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-state-store.parent-path</name>
<value>/rmstore</value>
</property>
<!-- 开启yarn resourcemanager restart -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置resourcemanager的状态存储到zookeeper中 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>
<!-- 开启yarn nodemanager restart -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置nodemanager IPC的通信端口 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:45454</value>
</property>
</configuration>
配置slaves文件
sudo nano slaves
添加以下内容：
slave1
slave2
slave3
创建配置文件中涉及的目录
cd /usr/local/hadoop-2.6.5/
mkdir-p data/tmp
mkdir-p data/journal
mkdir-p data/namenode
mkdir-p data/datanode
将hadoop工作目录同步到集群其它节点
scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5/ master2:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5/ slave1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5/ slave2:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5/ slave3:/usr/local/
在集群各节点上修改环境变量
sudo nano /etc/profile
添加以下几行：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.5
export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
使修改的环境变量生效
source /etc/profile
方便起见，还是将hadoop-2.6.5的目录权限改一下比较好
sudo chown -R hadoop-sna hadoop-2.6.5
sudo chgrp -R hadoop-sna hadoop-2.6.5
这样，hadoop集群的安装就完成了，接下来是启动集群服务。
Hadoop集群的初始化
启动zookeeper集群（分别在slave1、slave2和slave3上执行）
zkServer.sh start
格式化ZKFC（在master1上执行）
hdfs zkfc -formatZK
启动journalnode（分别在slave1、slave2和slave3上执行）
hadoop-daemon.sh start journalnode
格式化HDFS（在master1上执行）
hdfs namenode -format
将格式化后master1节点hadoop工作目录中的元数据目录复制到master2节点
scp -r /usr/local/hadoop-2.6.5/data/namenode/* master2:/usr/local/hadoop-2.6.5/data/namenode/
初始化完毕后可关闭journalnode（分别在slave1、slave2和slave3上执行）
hadoop-daemon.sh stop journalnode
遇到的问题：
- hdfs namenode –format的时候出现connection refused
原因：连接datanode的时候出现拒绝连接的现象，原因是journalnode没有启动，可以查看datanode上hadoop文件夹里面的logs里面的hadoop-hadoop-journalnode-data.out，里面有写journalnode启动失败的原因，我的原因是没有写入权限
解决方法：sudo chown –R hadoop-sna hadoop-2.6.5 sudo chgrp –R hadoop-sna hadoop-2.6.5
