不了解的词汇
- 数据库提供主从热设备
- 数据库读写分离
- 解决数据访问速度的方式：1.反向代理，2.CDN
基本知识
大型网站演化发展
- 应用服务器和数据服务分离
- 使用缓存改善网站性能
- 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
- 数据库读写分离
- 使用反向代理和CDN家属网站响应
- 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
- 使用NoSQL和搜索引擎
- 业务拆分
- 将大型网站拆分成不同的产品线，分归不同的业务团队负责（首页,商铺，订单，买家，卖家）
- 分布式服务
- 业务划分的颗粒变小，业务化成在不同的服务器上，业务连接数据库的规模太大。解决方案：提取公共业务，独立部署。
大型网站架构模式
要点：山寨和创新的最大区别不在于是否抄袭，是否模仿，而在于对问题和需求是否真正理解与把握
实现网站
分层
将网站软件系统分为应用层，服务层，数据层
应用层（也可以分为：界面层，业务逻辑层）：负责业务和视图展示，如网站首页，搜索输入，结果展示
服务层（也可以分为：数据接口层，数据处理层）：为应用层提供服务支持，如用户管理服务，购物车服务
数据层：提供数据访问服务，如数据库，缓存，文件，搜索引擎
注意点：禁止跨层次调用，逆向调用分割
将业务分割成小粒度，将不同功能和服务分割开来，包装成低内聚，高耦合单元分布式
分层和分割只是为了分布式，将不同模块部署在不同的机器上，通过远程调用协调工作。
产生的问题： 分布式调用需要依赖网络，可能对性能造成影响。服务器越多，服务器宕机概率越大。数据很难保持一致性。开发管理复杂
分布式方案：
分布式应用和服务: 将分层和分割之后的模块分布式部署
分布式静态资源:网站静态资源（JS，CSS，图片）等资源独立分布式部署（动静分离）
分布式数据和存储：关系型数据库，NoSQL分布式部署
分布表示计算：Hadoop，MapReduce分布式计算框架负责移动计算
分布式配置：支持线上服务器实时更新
分布式锁：实现并发和协同
分布式文件：支持云存储-
集群
将业务访问高的同一个服务部署在多台服务器上，通过集群，提供更好的并发服务，即便某台服务器宕机也能提供服务，提高系统的可用性
缓存
CDN
反向代理
本地缓存
分布式缓存
使用条件：1.数据访问热点不均衡，某些数据频繁访问的应该放在缓存中。2.数据在某个时间段内有效，不会很快过期。异步
服务器集群通过分布式消息队列实现异步冗余
服务器冗余运行，数据冗余备份，访问和负载很小的服务也必须部署在不同的服务器上构成集群。
数据库处理定期备份，存档备份，冷备份，业务访问高时候，主从备份（热备份）。还要应对不可抗拒的网络完全瘫痪，对整个系统数据进行备份。自动化
发布自动化：自动化代码管理+自动化测试+自动化安全监测+自动化部署+自动化监测+自动化报警+自动化失效转移+自动化失效恢复+自动化降级+自动化分配资源安全
身份验证：密码/手机验证
安全通信：加密
脚本资源攻击：验证码
防止XSS，SQL注入：编码转化
垃圾信息，敏感信息：过滤
交易转账：风险控制
分布式文件系统
分布式数据库系统
- 数据库的存储
- 数据库检索
数据访问速度的方式
- 反向代理 VS CDN
- 相同点
- 缓存，提高访问速度，减轻后端服务器的负载压力
- 不同点
- 反向代理：部署在网站的中心机房，当用户请求到达中心机房后，首先访问的服务器是反向代理服务器，如果反向服务器中缓存用户请求资源，就将结果返回给用户
- CDN：部署在网络提供商的机房，用户请求网站服务时，可以从最近的网络提供商机房获取数据
- 相同点
