线性表--栈(Stack)

一种"操作受限"的线性表数据结构--栈(Stack)

(Stack)是限定尽在表尾部进行插入和删除操作的线性表。允许插入和删除的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom),不含任何数据元素的栈称为空栈。支持两个基本操作:入栈push()和出栈pop()。

栈的顺序存储结构--顺序栈(Array实现)

// 基于数组实现的顺序栈
public class ArrayStack {
  private String[] items;  // 数组
  private int count;       // 栈中元素个数
  private int n;           // 栈的大小

  // 初始化数组,申请一个大小为 n 的数组空间
  public ArrayStack(int n) {
    this.items = new String[n];
    this.n = n;
    this.count = 0;
  }

  // 入栈操作
  public boolean push(String item) {
    // 数组空间不够了,直接返回 false,入栈失败。
    if (count == n) return false;
    // 将 item 放到下标为 count 的位置,并且 count 加一
    items[count] = item;
    ++count;
    return true;
  }
  
  // 出栈操作
  public String pop() {
    // 栈为空,则直接返回 null
    if (count == 0) return null;
    // 返回下标为 count-1 的数组元素,并且栈中元素个数 count 减一
    String tmp = items[count-1];
    --count;
    return tmp;
  }
}

栈在入栈和出栈过程中,只需要一两个临时变量存储空间,所以时间复杂度和空间复杂度都是O(1)。

两栈共享空间

栈的顺序存储是很方便的,因为它只准栈顶进出元素,所以不存在线性表的插入和删除时需要移动元素的问题。但是他有一个很大的缺陷,就是必须实现确定数组存储空间大小,万一不够用了,就需要动态扩容数组的容量,这样会使入栈的空间复杂度和时间复杂度退化成O(n)。
思路:数组有两个端点,两个栈有两个栈底,让一个栈的栈底为数组的始端,即下标为0处,另一个栈的栈底为数组的末端,即下标为数组长度n-1处。这样两个栈如果增加元素,就是两端点向中间延伸,只要是两个栈顶指针不见面,两个栈就可以一直使用。
这样的数据结构,通常都是当两个具有相同数据类型的栈,两个栈的空间需求有相反关系时,也就是一个栈增长时另一个栈在缩短的情况。这样使用两栈共享空间存储方法才有比较大的意义

栈的链式存储结构--链式栈

一般的情况是将栈顶放在链表的头部,因为链表本身支持快速增删结点,所以在时间和空间复杂度上都是O(1)。

如果栈的使用过程中元素变化不可预料,有时很小,有时非常大,那么最后用链式栈,反之如果他的变化在可控范围内,建议使用顺序栈会更好一些。

栈的作用

在函数调用中的应用--函数调用栈
在jvm内存中,分配了一块独立的内存空间--栈,用来存储函数调用时的临时变量,每次进入一个函数,就会将临时变量作为一个栈帧入栈,当被调用函数执行完成,返回之后,将这个函数对应的栈帧出栈。
浏览器的前进与后退功能
使用两个栈,A和B,把首次浏览的页面一次压入栈A,当点击后退按钮时,再依次从栈A中出栈,并将出栈的数据依次放入栈B,这样就实现了浏览器的前进和后退功能。
栈在表达式求值中的应用

没有括号的表达式

通过两个栈来实现的,其中一个保存操作数的栈,另一个是保存运算符的栈。从左向右遍历表达式,当遇到数据,就直接压入操作数栈;当遇到运算符,就与运算符栈的栈顶元素进行比较。
如果比运算符栈顶元素的优先级高,就将当前运算符压入栈;如果比运算符栈顶元素的优先级低或者相同,从运算符栈中取栈顶运算符,从操作数栈的栈顶取2个操作数,然后进行计算,再把计算完的结果压入操作数栈,继续比较。

有括号的表达式

-先将标准四则运算表达式(中缀表达式)转成后缀表达式(逆波兰表示)
规则:从左到右遍历中缀表达式的每个数字和符号,若是数字就输出,即成为后缀表达式的一部分;若是符号,则判断其与栈顶符号的优先级,是右括号或优先级不高于栈顶符号(乘除优先加减)则栈顶元素依次出栈并输出,并将当前符号进栈,一直到最终输出后缀表达式为止。
-应用后缀表达式计算最终的结果
规则:从左到右遍历表达式的每个数字和符号,遇到是数字就进栈,遇到是符号,就将处于栈顶两个数字出栈,进行运算,运算结果进栈,一直到最终获得结果。

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