传统营销找不到势能，钱花了却看不到效果？ 传统销售成本居高不下，销售额却跳崖式下滑？

传统经营就像一潭死水，拖延、推诿，决策迟迟难以执行？

这些都在倒逼传统中小企业不得不去思考如何做转型升级，如何通过“互联网+”、大数据这样的技术，来实现新的业务模式突破，以及形成新的盈利能力。本文将提供一个解决思路，帮助传统中小企业借助数据的力量实现转型升级。

来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=jianshu

数据的价值正在被越来越多的传统企业重视，但是如何将数据真正作用于管理创新、业务创新，如何实现数据资产变现，仍然是困扰企业管理者的现实问题。

数据驱动的本质是通过可量化评估、可关联分析、可试错调整的方式帮助企业在业务运作和管理思维方式上进行创新突破。因此，对于数据的应用，归根结底也需要以业务为导向：从业务应用场景切入，通过数据分析洞察，对企业生产模式、管理模式、流程模式、交易结构等重新进行思考、改进或创新，从而在用户层面、企业层面、产品层面搭建起完整的价值链。

具体到实际应用中，企业可以充分发挥数据在日常决策、日常管理、业务创新等方面的巨大潜能，让数据真正参与到价值创造过程中，加速数据资产变现周期：

用数据加速精准决策：在这个时代，能否及时感知外部环境的复杂与变化，并适时选择正确的决策，已经成为决定企业存亡与发展的关键。将各类相关数据合理运用到决策体系中，可以大大提高决策的速度，同时可以让决策变得更精准。

用数据辅助精细化管理：这是一个“剩者为王”的时代，因此，对于企业而言，只有将粗放式管理转变为精细化管理，才能有效保证企业的续航能力。让数据参与日常管理，让数据说话，从数据中发现传统经验式管理中的盲点。

用数据实现全员创新：让更多一线人员看懂数据、应用数据，学习探索数据之间的关系，加大洞察市场与业务变化中潜在规律，这样才能帮助企业更快发现新的商机，创造新的价值。同时，借助数据快速验证、调整，减少试错成本，为企业业务拓展或转型成功提供有力保障。

建立数据驱动式的组织，离不开技术应用的建设。那么对于缺人才、缺资金、缺技术的中小企业而言，又当如何快速构建起适合自身企业的数据应用系统呢？以下这四步，相信每个企业都能做到的。

Step1 存数：在数据化思维中，一切都是可以量化的，从设备的运行参数，到业务人员的业绩评估，以及外部市场环境的变化，企业需要有意识地对内外部数据进行采集，并有意识地持续积累、沉淀，形成数据资产。在这个过程中，企业最好有一个统一存放的平台，将不同来源、不同类型的数据汇集在一起，以便于整合、调用、备份等日常管理。这个平台可以是一组Excel表格，也可以是类似数据观这样的专业saas系统。

Step2 算数：在有了基础数据积累之后，通过对不同来源、不同类型的数据进行关联分析，企业往往能够发现很多过去仅凭业务经验、管理经验难以察觉的潜在逻辑和规律，从而发现更多更精准、更低成本、更易推行的业务机会。在这一步，需要具备数据处理、算法模型构建等技术能力，但是更需要的是对企业业务的深入理解、对商业环境的敏锐感知，因为前者目前市面上有很多低价高性能的产品可以帮助企业跨过技术门槛，而后者是无法借助工具取代企业本身认知的。

Step3 看数：仅凭肉眼，很难从大量枯燥的数据中发现问题或规律，而过去的汇报机制往往需要耗费几天甚至数周的时间，将业务数据转化为静态的报表，一般一个月甚至一个季度才汇报一次，这大大削减了数据的价值。而今，企业可以借助数据可视化技术，在人与数据快速、流畅的交互中，实时洞察实业务问题和规律，实现对业务流程实时干预。

Step4 用数：对于大部分企业而言，数据本身不能做任何事，只有将数据分析洞察的结果应用解决实际问题时才产生价值。从数据中获取智慧，然后快速将其应用于决策支持、产品服务创新、运营改进、精准营销、风险预警等领域各个环节的“尝试——跟踪反馈——调整完善”循环迭代中，从而缩短业务改进或创新周期，同时，管理者在管理过程中也可以将数据作为管理抓手，对于管理模式、协作机制的改进能有据可依，迅速调整。

互联网是手段，大数据也是手段，传统中小企业想要实现转型升级，需要关注IT技术，但是更需要的是将IT技术与业务充分结合，从业务视角，整体考虑，构建起全员大数据应用的工作生态，让数据的应用成为一种常态化机制，让数据融入企业管理体系，只有这样，数据才能成为传统企业转型中的有效助力，而不是因为“水土不服”最后只能变成鸡肋。

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