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投放与推广

知乎渠道推广的常见问题

一、 知乎的回答被举报怎么办?

每一个平台都希望优质的内容被留下,而不是堆积上令人反感的广告。知乎是接受在发表干货内容的最后,带上1句话左右的外链的,所以如果你已经确定你的文章质量不错,但是仍然被删除,你需要注意如下问题:

知乎删帖机制是按照页面停留时长来计算的。页面停留时间意味着你对这个页面感兴趣与否,如果你发布了上千字而你只停留了2分钟不到,系统直接就可以删你帖子了,系统就可以判定了,都不用人工审核的。

  1. 重复的内容是否会被删除?同一个问题下方,不同ID,用相同内容,不会被删除。
  2. 能否连续发布?假如你遵循了停留时长原则,可是你在另外一个账号连续发布了,下次上的时候发现自己就被封了,所以不要在短时间内密集发布回答。
  3. 怎样增加系统容忍上限?绑定手机号,绑定邮箱,活跃你的账号(关注问题、点赞回答、收藏回答等),当然还是要遵循以上规则的前提下。

二、 一个问题的回答已经很多了,我再写的话有可能排在前面吗?

如果一个知乎问题下的回答已经有很多比较高的赞了,那么再去回答这个问题其他其他的用户会看到吗?回答是:会的。
知乎的排序机制所追求的,是把高质量而非高赞同票数的内容排到前面。你的一个回答可以在短时间内获得几十赞或者上百赞的话,就可能被知乎的筛选机制放到靠前的答案,所以我们经常会看到点赞几百的答案排名在上万答案的前面,就是因为知乎的排名机制的算法安排的。
知乎的流量在国内网站排名在28位,有1700万用户,月均UV将近1亿,很多周围的朋友说现在搜索什么都不用搜索引擎而是上知乎搜索,因为知乎的优质回答都比较专业,所以能提供优质内容的回答是很受欢迎的,也说明知乎是一个非常适合做知识营销的渠道,可是为什么有的人在知乎写的回答总是没有效果,有的人却可以不断的获得精准的流量?其实是因为没有对知乎的规则有一个基础的了解,今天这篇文章就带大家了解下知乎的规则,包括知乎动态排名机制消息机制以及知乎反作弊机制,只要清楚的了解这些规则就可以让你的效果翻3倍。

动态排名

知乎回答的动态排名机制我们在知乎经常会看到有的答案有几万的赞竟然排在几百赞答案的后面,这个就是知乎区别于传统的论坛、贴吧单纯的根据发布时间或者点赞数来排名的特殊机制,那么这个机制就让时间比较晚的优质回答有了更多的曝光的机会,那么具体知乎这个排名算法是在怎么计算的呢?这个算法被叫做威尔逊算法,公式的话太复杂这里不说,只是说一下他是怎样运作的。先来看一下知乎的产品设计师黄涛在 知乎产品专栏 是怎么说的:

新排序算法(可以简称为「威尔逊得分」算法)的思想是,如果把一个回答展示给很多人看并让他们投票,内容质量不同的回答会得到不同比例的赞同和反对票数,最终得到一个反映内容质量的得分。当投票的人比较少时,可以根据已经获得的票数估计这个回答的质量得分,投票的人越多则估计结果越接近真实得分。
如果新一个回答获得了 1 票赞同 0 票反对,也就是说参与投票的用户 100% 都选了赞同,但是因为数量太少,所以得分也不会太高。如果一小段时间后这个回答获得了 20 次赞同 1 次反对,那么基于新算法,我们就有较强的信心把它排在另一个有 50 次赞同 20 次反对的回答前面。原因是我们预测当这个回答同样获得 50 次赞同时,它获得的反对数应该会小于 20。威尔逊得分算法最好的特性就是,即使前一步我们错了,现在这个新回答排到了前面,获得了更多展示,在它得到更多投票后,算法便会自我修正,基于更多的投票数据更准确地计算得分,从而让排序最终能够真实地反映内容的质量。

举个例子。比如有一个新的回答,你通过让朋友点赞,短时间内获得了一个不错的排名,但是后续因为质量不是很优质,新看到的用户不为你的答案买单,点了反对,那么这个答案又会重新计算排名,可能又回到一个比较靠后的位置。除此之外还加入了更复杂的用户擅长话题经验权重,比如说半撇私塾比较擅长新媒体的话题,在这个话题下方有多个优质的回答,那么他在新媒体话题里面的投票的权重就高于普通用户的投票,可能他投1票就相当于普通用户馒头的100票(这个数据是我脑补的,只是为了方便理解,不要当真),所以在知乎有机会的话勾搭下大V有机会让他帮你点个赞对于你的回答增加曝光是非常有帮助的。因此未来我们会看到新创作的更受用户喜欢内容有机会获得更多点赞的机会,快速获得靠前的排序,低质内容则会长期保持在底部。对排名有影响的因素有点赞、反对并不是所有的回答最终都会获得很多投票,大体上获得投票总数较多的回答仍然会排在投票较少的回答前面,所以想要做好知乎营销也得首先保证自己的内容是用户喜欢的才会有更多的曝光机会。

消息机制

知乎消息机制知乎的消息分为4类,分别为(其他的知乎的EDM邮件、每日精选等这里不讨论):

  1. 关注的人、问题、专栏
  2. 新关注我的人
  3. 新获得的赞与感谢
  4. 私信

知乎的关注机制,在一般情况下,知乎的消息都是默认:接收所有人的消息。可以让用户关注到他们感兴趣的问题的新的回答,也给了新回答的更多的曝光机会。关注的人、问题和专栏:关注的人、问题或者专栏有了新的回答都会出现在你的消息列表里面,这个其实是经过允许的消息通知,推送的都是用户感兴趣的内容,这种消息的打开率是比较高的。这里要说一下的就是:

  • 你关注的人给其他人点赞的动态会出现在首页的信息流里面。
  • 新关注我的人:所有新关注我的人都会有消息通知,如果觉得消息太多可以选择屏蔽掉。
  • 获得的赞与感谢:就是你的回答、评论有了新的赞或者感谢,这里的感谢对排名没有影响。
  • 私信:这个包含系统消息,以及站内私信,站内私信用于知乎的一些系统通知,或者用户间的私信,知乎把他单独拿出来也是为了怕重要信息被其他信息淹没了。

知乎也为了减少用户不喜欢的低质量的回答给用户推送消息造成的困扰,还有一个类似灰度测试的机制,简单来说,就是某个问题下方有一个新的回答以后,选择关注这个问题的人不会立刻全部收到通知,而是先有一小部分人会收到通知,根据这一小部分人的投票来决定是否推送消息给更多的人,如果先收到通知的这一小部分人觉得这个回答很赞,选择了点赞的人更多,那么系统会把这个回答的消息推送给其他的人,如果先收到通知的这一小部分人觉得这个回答很差,选择无视或者反对的人更多,那么这个回答的消息就不会推送给更多的人。

比如,某个同学7.24日回答了问题《面试的时候,如何做自我介绍》,当时他的回答没有人点赞,所以我没有收到消息通知。
接下来1-2天内,他的答案被收到消息提醒的人看到,并选择了点赞,那么就会推送给更多的人,于是我在7.25日收到了他的回答的提醒。
那么我们看到即使选择关注问题比较多的回答,如果内容不受用户喜欢,那么你的回答是不会推送给所有人消息的,所以在回答问题的时候需要能在几秒钟之内吸引他们的兴趣,让他们产生想读下去的欲望,最后选择给你的答案点赞才会获得更多的曝光机会。
比如这个回答,就是在几句话内吸引到读者的注意,得到他们的赞同,接下来又获得了更加靠前的位置,吸引到更多读者的注意力,又获得了更多的赞同。

那么我们可以看到,知乎的所有推送的消息,都是用户自己定制内容,选择他们感兴趣的内容进行消息推送的,这种消息模式可以在回答相关问题的时候获得非常垂直的用户的流量,那么在选题的时候就要仔细分析关注这个问题的人是什么样的状态,场景。
比如我们分析下知乎问题《你是如何转行的?转行容易吗?》关注这个问题的有哪类人:

  1. 已经转行的,有转行经验的;
  2. 想要转行却在犹豫的;

那么这个问题对于想要转行的人来说他们可能会挨个看过去每一个答案,关于这个问题的消息他们都会看,又会让你的回答曝光率增加。所以了解知乎的消息机制可以让你的回答获得几倍甚至几十倍的曝光机会,可以获取更多的垂直的流量,做好低成本高质量的知识营销。

反作弊机制

知乎的反作弊机制知乎的反作弊机制是为了防止有人通过用同个账号在短时间内在知乎社区回答,造成知乎回答质量变低,采取的一种净化社区的手段。那么我们想要通过知乎营销就一定要了解这个机制,避免被系统屏蔽。

  1. 什么情况下反作弊机制会启动?如果你从别的地方复制粘贴过来的答案,然后直接点了回答,那么过一会你就会发现自己的账户被反作弊机制屏蔽了。另一种情况就是如果在短时间内密集发布回答,比如说你在10分钟内连续回答了3个问题,同样会被反作弊机制屏蔽。
  2. 如何避免被反作弊机制屏蔽针对第一种情况?因为知乎的反作弊机制是按照页面停留时长计算的,如果页面停留时长过短,就回答了一个问题的话,就很容易触发反作弊机制,那么如果你是从别处复制过来的话建议页面停留时长在30分钟以上,比如一天你想回答3个问题,那么可以选择早中晚三个时间来发,这样的话不容易触发系统的反作弊机制,当然错开时间的同时也要遵循页面停留原则。
  3. 账号被反作弊机制屏蔽了怎么办?如果不小心你的账号被反作弊机制“误伤”了,那么按照图中的方法,发送短信即可解除封号,但是你之前回答的问题有很大可能性被删除,并且这个发短信的手机号就会默认绑定这个知乎账号,之后发布的话一定要更加小心,因为第一次惩罚只是暂时封号,发短信就解除了,第二次惩罚就会封禁你的回答权限24小时,第三次也许会永久封号了。那么为了不让自己号被永久封号,需要绑定手机号,绑定一些社交账号,比如微博、微信和QQ,完善资料可以让系统增加对你的信任,提高容忍上限。如果因为反作弊机制生效你的答案不幸被删除了,那么需要联系知乎小管家,说明情况让小管家给你解决,这个时候就是拼人品的时候了,撒娇卖萌威逼利诱一切能用上的手段都用上吧,但是不要把小管家惹恼了,因为这个成功的几率大概只有五成。

三、如何写好知乎的回答

如何写最后如果你还有其他关于知乎营销的问题也可以看一下这个帖子:

监测与优化

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