R基础| 数据类型与数据结构—初识与类型判断

数据类型

数值型、字符型、逻辑型(TRUE或FALSE)

数据类型判断

class()函数用于查看数据类型,用法是class(变量名)

# 数值型 numeric
a <- 123
class(a)
a <- 12.33
class(a)

# 字符型 character
b <- "abcd"
class(b)

# 逻辑型 logical
c <- TRUE
class(c)
c <- T
class(c)
c <- FALSE
class(c)
c <- F
class(c)

注意事项

  • 括号是英文状态下的
  • 变量名不用加引号
  • TRUE和FALSE的全写或简写形式都要大写

对象(object)

对象:是指可以赋值给变量的任何事物,包括常量、数据结构、函数,甚至图形。(赋值号右侧内容)

对象名称:必须以字母开头,并且只能包含字母、数字、_ 和 . (赋值号左侧内容)

数据结构

数据结构:R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。

image-20230225113954001.png
# 向量
v1 <- c(1,5,3,3);v1
v2 <- c("A","B","C","D");v2
v3 <- c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE);v3

# 矩阵
mat <- matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
mat

# 数组
ar <- array(1:24,c(2,4,3))
ar

# 数据框
df <- data.frame(v1,v2,v3)
df

# 列表
list1 <- list(v1,v2,v3,df)
list1

数据结构判断

class()函数也可用于判断数据结构

class(v1)
class(mat)
class(ar)
class(df)
class(list1)
课后小结

使用英文状态“;”可以实现同一行内运行多句命令

课后巩固

创建一个向量,为它取一个合适的变量名,判断它的数据类型

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