根据北理工的mooc课程推荐的一些常用优质库
Python数据分析
Numpy数值计算
Pandas:Python数据分析高层次应用
Scipy:数学,科学和工程计算功能库(含傅里叶变换、信号处理、线性代数、图像处理、优化算法、稀疏图运算、稀疏图压缩)
数据可视化
Matplotlib:高质量二维数据可视化功能库，通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化函数，基于numpy开发
Seaborn:统计类数据可视化功能库，数据分布、分类、相关关系。
Mayavi:三维科学数据可视化功能库
文本处理
PyPDF2:处理pdf文件
NLTK:自然语言文本处理第三方库
Pyhton-docx:创建或更新Microsoft word第三方库
机器学习
Scikit-learn:机器学习方法工具集
Tensorflow:AlphaGo背后的机器学习计算框架
MxNet:基于神经网络的深度学习计算框架
