导论2/3-人类大脑VS人工智能信息处理方式

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进化论角度看人工智能的硬件结构

        人类大脑海马区神经元放电峰值频率500Hz,以此推断人类大脑最大计算频率为500hz,而现在普通电脑的cpu运算也是3.0ghz 以上,而且还是4核芯,每秒理论运算次数达到了惊人的120亿次,运算速度已经远远超过人类大脑,然而我们在使用的电脑时候 还是会觉得电脑非常“笨” 操作困难、经常出问题或者干脆就没有响应,甚至都不知道有没有人在操作它,以及是谁在操作它。那么人类发明的计算机,特别是计算集群有着无比强大的硬件性能和运算能力,为什么在机器学习认知方面 当下展示出来的智力水平最多也就是3-5岁的小孩子,这里面的问题到底出在哪里?我想听到这里有的人心里已经有答案了,那就是计算效率的差异,也可以说是笼统的归类成软件的差异,而核心问题就是算法的差异。近几十年硬件性能按照摩尔定理每隔两年翻一倍,而算法这两年也取得快速的进步,尤其是神经网络算法的应用,人工智能正在以火箭的追赶人类的智力水平,可以预见有一天会超越人类,当那一天来临的时候,我们是否已经准备好了?

这里不得不说我们人类大脑信息处理方式,人类大脑每秒接受的外界的信息太多了,远远超过了大脑的运算能力,就是输入的信息每一秒都是过载的。举例子人眼的理论像素超过1亿个,大脑如果要实时处理完这些像素是不可能的,但是我们看东西也很清楚,图像也没有延时,那是因为我们的大脑在进化过程中 产生出了选择机制,对我们的看到的画面进行了运算和处理,会选择那些它认为重要的信息去关注,关注目标和动态的部分,所以我们所有看到、听到、感觉到的信息实际上都是经过大脑过滤的,也就是“脑补”。而这一切都是下意识自动发生的,我们甚至意识不到这个过程的进行。但与此同时,丢失的大量的细节信息,而在这里海量的细节信息里面,就包含着世界运行的基本规律。这个就是我们常说的大道至简的基本原理,这些原理都在一直在那里,只是有的人能够敏锐的观察到,比如牛顿,而大部分人选择视而不见。

    通向未来人工智能时代的路径

        随着技术进步这两年人工智能的应用快速发展,人工智能相关话题也越来越火,媒体报道的也铺天盖地,人工智能已经渗透进入我们的生活方方面面。但是我们对它的了解却非常有限。我们已经进入数字化社会,下一个阶段就是人工智能时代。每个人都与社会发展紧紧相连,所以技术发展趋势是人人都应该关心的问题,技术推动社会进步进步也给每个人带来了各种问题比如:个人发展、学习提升、职场规划、投资机会、子女教育等等问题都需要有一个清晰的思路去认知和理解,才会成为长期规划和短期目标,指导我们的行动。人工智能时代的技术将会如何发展?未来人工智能是否会取代人类工作?它会不会产生自我意识?相关领域有哪些新的机会?现在开始需要着手做哪些准备?不懂技术的普通人 要怎么理解人工智能呢?这些问题都大家非常关注的,却没什么人给出标准答案。

        我们正站在史上少有的技术爆发增长拐点面前,如何找到里面蕴含的巨大机会?以及每一个人都应该深度思考的问题:在不远的将来你的位置在将会哪里?

        可以预见十年或者更短的时间内,人工智能将会像互联网一样普及,并且实现个性化。每个人都会有自己个人的人工智能助手,全方位融入普通人生活、工作之中。举例子:人与人的社交也会借助AI助手,双方兴趣爱好,过往经历,观点看法都会通过ai助手快速交换信息,并且判断是否能与对方合得来,以及推荐合适的聊天话题;吃饭的问题也一样,无论是自己做饭还是出去餐厅都会获得ai助手的推荐,符合个人口味和近期身体营养需求的菜品;出行也会ai助手协助获得交通状况和控制无人驾驶车辆,快速安全到达预定目的地;看到外文的时候,通过ai助手实时翻译成母语,展现在智能眼镜上面,全世界人与人之间的沟通,语言将不再是障碍;工作方面通过ai助手,控制电脑和穿戴设备等生产工具,人类只需要提出的想法和方案都可以在虚拟世界进行模拟,同时也可以通过机器人执行物理空间操作和任务,使用3D打印设备来获得需要的工具和零部件;这样的工作将会非常有意思。

        除了个性化的ai之外,还有公共的ai云可以随时下载和使用,当你临时需要一门语言或者一门技能甚至是某种经验的时候,都可以从公共的ai云平台下载来让自己的ai获得这种能力,大大延伸人类的能力边界,更低的学习成本,这样的世界是多么的令人向往。活在这样的世界,只有一样东西会缺乏,那就是想象力。

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