1.实现方式
包含头文件 #include <algorithm>,通过vector和完全二叉树实现
建立堆make_heap()，在堆中添加数据push_heap()，在堆中删除数据pop_heap()和堆排序sort_heap()：
2.make_heap()
inline void make_heap( b, e , cmp=greater<T>() )
make_heap()是生成一个堆，大顶堆或小顶堆
make_heap(_RAIter,_RAIter)默认生成大顶堆
make_heap(_RAIter,_RAIter,_Compare) _Compare有两种参数，一种是greater（生成小顶堆），一种是less（生成大顶堆）。
make_heap()用于把一个可迭代容器变成一个堆，默认是大顶堆。
它有三个参数。第一个参数是指向开始元素的迭代器，第二个参数是指向最末尾元素的迭代器，第三个参数是less<>()或是greater<>()，前者用于生成大顶堆，后者用于生成小顶堆，第三个参数默认情况下为less<>()，less<int>()用于生成大顶堆。
3.push_heap()
push_heap()是向堆中插入一个元素，并且使堆的规则依然成立
push_heap(_RAIter,_RAIter)默认为大顶堆
push_heap(_RAIter,_RAIter,_Compare)_Compare有两种参数，一种是greater（小顶堆），一种是less（大顶堆）
调用push_heap之前必须调用make_heap创建一个堆
首先数组push_back插入元素，然后再调用push_heap，它会使最后一个元素插到合适位置
注意，push_heap中的_Compare和make_heap中的_Compare参数必须是一致的，不然会插入堆失败，最后一个元素还是在最后位置，导致插入失败.
4.pop_heap()
inline void pop_heap(b,e,cmp=greater<T>() )
pop_heap()是在堆的基础上，弹出堆顶元素。
pop_heap(_RAIter,_RAIter) 默认为大顶堆
pop_heap(_RAIter,_RAIter,_Compare) _Compare有两种参数，一种是greater（小顶堆），一种是less（大顶堆）
比如pop_heap(nums.begin(), nums.end(),greater<int>())，它会将堆顶元素（即为数组第一个位置）和数组最后一个位置对调，然后你可以调用数组pop_back，删除这个元素
注意，pop_heap中的_Compare和make_heap中的_Compare参数必须是一致的，不然会失败.
注意：在调用pop_heap函数后，若要实现元素真正从堆中删除，还需要调用底层容器的pop_back函数。
5.sort_heap
堆排序算法：inline void sort_heap(b,e,cmp=greater<T>() )
