1 基本数据类型
类型 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
TINYINT | 1个字节(8位)有符号整数 | 1 |
SMALLINT | 2字节(16位)有符号整数 | 1 |
INT | 4字节(32位)有符号整数 | 1 |
BIGINT | 8字节(64位)有符号整数 | 1 |
FLOAT | 4字节(32位)单精度浮点数 | 1.0 |
DOUBLE | 8字节(64位)双精度浮点数 | 1.0 |
BOOLEAN | true/false | true |
STRING | 字符串 | ‘xia’,”xia” |
对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不 过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。
2 集合数据类型
类型 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
ARRAY | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第 2 个元素可以通过数组名[1]进行引用。 | Array(1,2) |
MAP | MAP 是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数 据。例如,如果某个列的数据类型是 MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 | Map(‘a’,1,’b’,2) |
STRUCT | 和 c 语言中的 struct 类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是 MAP,其中键->值对 和 c 语言中的 struct 类似,都可以通过“点”符号访问元素 ,内容。例如,如果某个列的数据类型是 STRUCT{first STRING, last STRING},那么第 1 个元素可以通过字段.first 来引用。 | Struct(‘a’,1,1,0) |
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的 Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合, 复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
案例实操
- 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为
{
"name":"songsong",
"friends":[
"bingbing",
"lili"
],
"children":{
"xiao song":18,
"xiaoxiao song":19
},
"address":{
"street":"hui long guan",
"city":"beijing"
}
}
注意:这种格式的数据存在文件中,Hive是无法解析的,因为Hive只能一行一行的解析。
类型转换
Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式
使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,
某表达式使用 TINYINT 类型,INT 不会自动转换为 TINYINT 类型,它会返回错误,除非使
用 CAST 操作。
隐式类型转换规则如下
- 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如 TINYINT 可以转换 成 INT,INT 可以转换成 BIGINT
- 所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。
- INYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。
- BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型。
可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换
例如 CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数 1;如果强制类型转换失败,如执行
CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。