明天威海要下雨哇？！你信吗？
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0、写在前面
“天气预报说明天会下雨你相信吗？你出门有看天气预报的习惯吗？你觉得天气预报几天内是比较靠谱的？”
你的回答是：......
哈哈，真不是要给中央天气台打广告的意思，而是要借天气预报的手普及一下预测的概念。
先回归正题吧，今晚要讨论一个核心话题，就是“生产和销售互相抱怨，销售说生产支持力度不够，生产说销售预测不准，这种问题有什么办法呢？原文作者的解答是”所有的预测都是错的，在力求预测准确度的基础上，要从供应链响应性上找解决办法。
这话怎么理解呢？又或者说，如何用天气预报的思维去理解上面的观点呢?让我们一起来看看吧
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一、首先，为何说所有预测都是错的？
- 预测是对未来的预估，总是会有偏差
“销售要对做出来的预测负责”，这是生产常说的一句话。而销售也时常反过来抱怨，市场变化这么快，又不在我们的掌控内，这预测数据还不是你们非要让我们填的？
上面的意思，就好比天气预报的准确性一样。上了几次天气预报坑的人肯定对此心有余悸，巴不得天气预报做的100%准确，但实际上每天的天气瞬息万变，光一个蝴蝶效应就让人措手不及了。因此说，预测总是无法和实际完全一致，“预测总是错的“。 - 预测的目的是获得响应时间，而并非一定要和实际相符。
为什么要做预测？预测的目的其实是获得响应时间，假如响应时间为0，那就根本不需要预测了。
用天气的话说，天气预报做的3天预报，7 天预报甚至15天预报，就是给民众留出”应对时间“，根据天气的情况而动态安排生活等。另一方面，即便以现在如何高科技的技术，也无法做到一个局部地区100%预报准确，更不要说企业中做的预测了。所以，预测的核心还是在于响应时间。
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二、 如何看待预测的偏差和波动？
- 预测有错，也要坚持做
既然天气预报不准，我们可以不看吗？
只能说，呵呵，你出门不看万一真遇上花天气，惹得GF/BF不开心，还不得分分钟和你分手？所以说，天气预报即便不完全准确，但是至少有一定的参考性嘛，尤其对于一些重大节假日活动，这个还是非常重要的要求。 - 预测不是一棍子打死，而是要滚动更新，不断修正
”既然民众们都嫌弃我天气预报不准，作为中央天气台就要开始想办法了呀“。
随着信息技术的发展，通过加快更新频率，现在的天气预报在原有基础上不断修正，近期内的准确率已经提高不少。这也就是3天预报比较准确，7-15天预报比较粗糙的原因。
三、如何对待预测的修正和调整？
这个问题的解答，就是在适合的成本范围内，基于一定的预测准确率，提高供应链的响应性。
上面提到预测是有限度的，并非能100%准确，而且越往上成本越高，因此需要基于一定准确率，这也是控制成本的意思。在此基础上，针对预测的波动和变化，供应链通过及时响应，做出调整和变化，这才会不断提高对销售端的支持力度，减少扯皮和推诿的频率，达成相互协同的局面。
圣诞树回顾模型
四个收获
- 用生活中天气预报的例子，了解预测在生活中应用的场景和机制
- 收获了预测的目的，是为了获得响应时间，而并非准确度100%
- 收获了预测管理的理念，就是不断修正不断调整
- 收获了应对需求和预测波动的理念，就是在合适成本和预测准确率下，提高供应链的响应性
三个感受
- 生活处处有科学。预测看起来高大，但其实一点也不深，平时生活中就和常见天气预报。
- 要学会抓核心，就像预测的目的是获得响应时间，并非100%符合实际一样。计划人员要是光看指标，是很容易迷失的。
二个改变
- 改变了对于预测应该追求准确性的旧认识，指标和实际总是有偏差，供应链更应该做的如何动态应对偏差。
- 改变了对于后段就应该提高响应速度的旧看法，成本和收益，预测的波动频率都会对响应有影响，因此要综合考虑各方面因素。
一个行动
下一步去学习如何提高响应性的内容
