如期而至，今天请大家继续跟随笔者的足迹来探寻。
统计，非常重视数据逻辑的一块内容，在这里。信息、逻辑被放在了首位来考虑，从类型上被分为了4个不同的类型：用户、图文、消息、接口。因为其中所探讨的内容会比较的丰富，所以接下来笔者会采取分别拆开的方式来一一进行。
用户分析：从名称上我们可以知道，这一块内容是专业针对用户来进行数据的统计和分析的。而在界面上我们能直观的看到左侧的统计下面有一个：用户增长、一个：用户属性。笔者以为，这是出于对群体和个体的角度出发，从这两点来对用户做一个完整的统计分析。既可以从整体上掌握用户群体的范围信息和公众号产生关联的途径，也从用户个体的角度来分析判断公众号的受众群体的不同之处，加以分类。
下面是一个小的TIPS告知使用者对用户管理中实时数据和在用户统计中的区别（实时数据必然不可能被那么快的计算到统计当中）。在“昨日关键指标”的下面显示的是最新的相关消息（微信团队对于新消息的处理始终是第一位和显眼的，这条原则贯穿始终。这一点非常值得称道！）几个关键的数据提炼，新加入的新离开的，净加入的和总量。形成数据上的对应关系。并且不知大家是否有注意到右侧的一个小小的提示符，MOUSEOVER的时候显示出来的是对页面上关键名词的解释，作用于对这类关键性词语补充说明。
往下面的趋势图上做了很好的展示，非常的强大充分！通过两个关键的筛选字段：时间、来源。针对时间，相应的有排序、筛选、对比和时间紧密相连的字段；针对来源，充分的分析了用户产生的几种来源方式：搜索名称、扫描二维码、分享文章关注等。在详细的数据统计上，可以对上面的几个关键字段做一个很好的排序查看，有助于更加直观的对用户群体和公众号近况做了解。并且每一个字段都是可以单独进行筛选，这是我们每一个在设计后台用户LIST的时候都需要考虑到，是一个非常考虑对信息逻辑的处理的能力。见OVERVIEW图。
在用户属性中，基本上就是对关键用户属性字段的提炼了，微信团队将这里分为了：性别、语言、地区、城市、终端。笔者以为这样的数据呈现来带的结果就是可以直接定位到例如在什么地方有哪一类人群用着怎样语言的终端微信。可以从侧面看出在关注这个微信号的都是哪一类人群；通过性别看出是男女性各占的比重；通过语言可以看出教育程度国籍？（笔者认为大多数人群还是以中文为主，少数教育程度颇高的知识分子会选择其他语言和其他国家的在华人士）；城市可以定位到受众城市，在哪些地方比较受欢迎；终端则可以看出来一定的经济条件（由于后台数据不全面，但是什么样的机器的确在很大程度上能侧面反映出收入能力）。在最下方的是对集中属性的分类排序，可以综合以上数据来进行用户研究，相信是对每个管理公众号的人的一种考验，同时更是这样一种能力的提升。
（图略长，小编在此请各位允许我偷个懒 (∩_∩)）
祝各位晚安~
