在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中包含的信息可以帮助我消除不确定性，而数据之间的相关性在某种成都上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想要直到的答案，这便是大数据思维的核心。
机械思维可以说是人类总结出的最重要的思维方式，也是现代文明的基础；其核心思想可以概括为如下几点：
1. 世界变化的规律是确定的
2.因为有确定性的保障，因此规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或者语言烤熟清楚
3.这些规律应该是放之四海而皆准的。
机械思维的一个重要特性是所有问题有一个通用的解决方案，但是机械思维的局限性更多来源于它否认不确定习惯和不可知性。爱因斯坦的名言“上帝不掷骰子‘，这是他在和量子力学的发明人波尔等人争论时讲的话，今天我们直到，爱因斯坦错了，上帝也掷骰子。
与机械思维是建立在一种确定性的基础上截然不同的是，信息论完全是建立在不确定基础上，而数据的多维度是信息论做理论基础的。
在此，我们问自己一个问题，找不出原因的答案我们是否敢接受呢？如果我们愿意，我们的思维方式已经跳出了机械思维单纯追求因果关系的做法，开始具有大数据思维了。
今天各个搜索引擎都有一个度量用户点击数据和搜索结果相关性的模型，通常被成为”点击模型“。随着数据的积累，点击模型对搜索结果排名和预测越来越准确，当然点击模型的准确性取决于数据量的大小。微软的搜索引擎在很长的时间里做不过Google的主要原因并不是算法本身，而是缺乏数据，同样的道理，在中国，搜狗等小规模的搜索引擎相对百度最大的劣势也在于数据量上。
Google和很多互联网公司之所以能够成功，不仅仅是靠技术，靠数据，更是靠采用了大数据时代的方法论，或者说是大数据思维。
不确定性或者难以找到确定性，是今天社会的常态，在无法确定因果关系是，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系帮助我们得到我们想直到的答案，这便是大数据思维的核心。
