向下取样 under sampling

可以实现实现子样本生成和子样本选取。

子样本生成：生成的数据子集小且不属于原数据集

子样本选取：生成的数据子集小且属于原数据集

from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler

rus = RandomUnderSampler(random_state=0)

X_resampled, y_resampled = rus.fit_resample(X, y)

print(sorted(Counter(y_resampled).items()))

X，y均为numpy的数据结构

上述代码实现子样本选取，修改RandomUnderSampler的参数可以自定义选取的模式，如按比例个数选取等等。

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