一、启动优化
Activity启动形式分为三种类型：热启动、冷启动、温启动。重点在冷启动。
假优化：欺骗用户，去掉黑白屏，看上去达到了优化的效果，实际上并没有；
真优化：从根本上解决启动慢的问题；闪屏页的预览window，三方库的初始化（延迟初始化，异步初始化）
检测工具：traceview
二、绘制优化
cpu计算矢量图交给gpu绘制bitmap，垂直同步机制，16ms之内要绘制完毕，否则会出现丢帧，出现卡顿；
feed（在列表的第一个条码绘制完成之后开始剩下的网络请求） cpu空闲处理任务
减少布局层级（include merge viewstub）
避免过度绘制 去掉不必要的背景颜色
工具：strictmode
三、内存优化
anr oom 内存泄露 内存抖动
activity 5s
service 前台10s 后台20s
broadcast 前台 20s 后台60s
如何检测anr system/data/traces.txt 系统记录anr的日志，但是只会保存三天
三方框架的检测原理：looper处理消息前后都会调用logging.print();可以把这个log替换为自己的。从而来记录每一个事件处理的时长。
有的框架是往messagequeue里面放一个消息，这个消息的处理结果就是计数加一，五秒后去检测这个消息有没有被处理，如果没有被处理就会被认为是anr
memoryprofile mat leakcanary
四、电量优化
避免后台耗时操作
要精确统计用户耗电状态；
五、网络优化
流量优化：数据的压缩，缓存，图片一定要压缩；
网络质量：请求速度，请求成功率，两个方面；
dns解析过程优化， 消息格式优化，
线上统计，线下优化；
网络请求使用增量更新；
http协议版本的选择 1.0（没有复用） 1.1（虽有复用，但是排队执行，如果有一个卡住，其他的任务也都会卡住） 2.0（实现了复用的同时，可以并行请求）
六、线程优化
线程的使用，推荐使用线程池，最好给每个线程起一个名字，在执行任务的时候就知道是什么线程
线程池的核心数参考asynctask
还可以设置线程池的优先级，比较重要的任务设置比较高 的优先级；
