用户画像分析有助于了解用户需求

b端用户画像分析工具之所以应用越来越广泛,是因为这种用户画像分析软件它能够更好的把企业所需要的信息进行实时的收集。对于各大零售商来说,b端用户画像分析工具就相当于用最简单的方式,让你掌握到用户的基本信息。那么正常情况之下,用户画像分析软件主要分析哪些信息呢?

 

 

 

用户画像分析软件分析的主要信息(一)基础信息

b端用户画像分析工具主要会对用户的姓名,性别,年龄,是以及否结婚和常用的联系方式,乃至家庭住址进行分析和数据的收集。

 

用户画像分析软件分析的主要信息(二)信用信息

比如说,用户画像分析软件会对用户的职业,学历,收入,资产,以及社会信用度,信用评分这些内容进行具体的分析和收集。

 

用户画像分析软件分析的主要信息(三)消费特征以及社交信息

消费信息主要对客户针对的是消费习惯信息的收集,这样能够发掘客户的兴趣爱好。而社交信息也同样会直接跟客户的消费能力和消费方向挂钩。

b端用户画像分析工具的使用,它能够更好的帮助零售行业去发掘客户群体的需求。这对于零售行业而言,这个软件的实用价值非常的高,这就是为什么越来越多的零售商相追逐使用该软件的主要原因。

 

但这一切都要基于一个好用的用户画像分析软件,现在市面上流行的有Smartbi、Power BI、DataV、鼎数,但口碑好且市场占有率高的还是Smartbi。

 

下面以思迈特软件Smartbi在零售业的应用来说明一下。

Smartbi基于用户画像进行个性化交叉销售和向上销售以最大化顾客生命周期价值和钱包份额;基于企业战略、顾客分群和特征,设计企业专属的忠诚度计划,发现顾客的多种需求,提供多种产品或服务来满足顾客需求,提升顾客忠诚度。

 

 

 

Smartbi的零售运营分析平台从数据、平台、应用层面,为零售企业提供一体化解决方案,驱动传统零售企业利用数据分析工具构建数字化平台。


对数据化运营进行评估、对运营和决策指标进行分解,辅助数字化转型策略,稳步推进零售行业数字化转型,并构建零售行业可持续化发展的能力。


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容