什么是Hive？
hive由Facebook开源的基于Hadoop的一个数据仓库工具，本质是将HQL转换成MapReduce程序
Hive优缺点？
优点：
1）操作采用SQL语法，简单容易上手
2）避免了去写MapReducer，减少开发人员的学习成本
3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合
4）Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高
5）Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数
缺点：
1）Hive的HQL表达能力有限
迭代式算法无法表达
数据挖掘方面不擅长
2）Hive的效率比较低
Hive自动生成的MapReducer作业，通常情况下不够智能化
Hive调优比较困难，粒度较粗
Hive架构原理？
Hive和数据库比较？
数据存储位置？
Hive的数据都是存储在hdfs中，数据库则保存在本地文件系统中
数据更新？
由于Hive是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的，因此Hive中不建议对数据改写，所有数据都是在加载的时候确定好的
索引？
Hive不会对数据中的某些key建立索引，由于数据访问延迟较高，决定了Hive不适合在线数据查询
执行？
Hive中大多数查询时通过Hadoop提供的MapReduce来实现的，而数据库通常由自己的引擎
可扩展性？
由于Hive时建立在Hadoop之上的，所以可扩展性非常高，而目前最先进的并行数据库Oracle在理论上扩展能力也只有100台左右
