人工智能的应用早就发生了。

我们想想看，你看人民日报是一家媒体公司，说起像这一类的传统媒体公司。后来都被微博新媒体给打败了。

因为微博，新浪网它也是一个新的媒体企业，但是他是网络版的媒体企业。今日头条又是另外一个更新的媒体企业，可是他完全没有媒体人，完完全全是一个软件人工智能相关的年轻人所组成的一家公司。暴风影音播放器是一个软件播放视频的软件，但是新兴的抖音受到欢迎程度却远远的超过暴风，那是为什么呢？这还是人工智能的应用。所以人工智能是早就发生的事情。

我們想要賺比較多的錢，就一定要在新的賽道或者找到一個彎道或者說是所謂的新的風口。 只有這樣的話，我們才可以賺比較多的一筆錢。 過去我們用了互聯網的風口，其實也晚了，應該 2000 年就大力的投入開始的，但事實上我們可能拖到 2006 年以後才懂得開始，我相信很多人更晚開始。

新的賽道一定要用新的腦袋去思考。 比如說喬布斯的智能手機賽道，諾基亞的傳統賽道就容易會想不通。 為什麼呢？ 對於新的技術趨勢的發生，我們很容易想說，這個新的技術平台，他能夠改善我們現在遇到的什麼問題？ 如果這樣想的話，就犯了諾基亞的毛病了。 這個是改進改版的思維，是日本人工作的思維。

如果我們想要正確的在新的賽道跑贏別人，去先放棄現在的場景去思考未來。 這個在喬布斯的史丹佛大學演講裡面的第一個故事裡面已經說了，我們必須從未來連接到過去，我們不能從現在去連接未來。 建議大家去把那個演講搞再翻出來看一看。

人工智能的应用在各行各业，在很多行业里面，它都会算是一个新的赛道，或者是一种弯道，可以让我们超车赚一笔不错的钱的。

不要把人工智能当做还没有到来，这样去看待他。真正要做的事情是这个好好的去理解他，事实上现在好多新的公司都已经在人工智能的这个赛道里赚钱了，他们都已经在很不明显的用人工智能技术了。就像现在。也很少人过区别。今日头条的人工智能程度比新浪微博高得多，但是很多人不能明显的看出来区别在哪里一样。

想象一下，我们开一个纯人工智能形式的饰品企业应该会是怎么样的？如果开一个纯人工智能的促销礼品公司呢？不一样的照明灯企业呢？

让新的苹果再一次打败传统的诺基亚，那应该怎么样设计这种新形态的企业？

有一句话说只有想不到，没有做不到。其实只是开一个软件公司而已。

这些年来，很多的公司都经过以下的阶段，有些人早，有些人晚而已。

1，传统业务员会讲话，会打电话，会写信就好了。

2，接着大部分的业务动作都变成幼儿园必须有很棒的电脑操作。

3，而人工智能的未来是大量用电脑信息分析研究选品找客户。传统的动作越来越少，电脑操作的动作越来越多，越来越复杂，企业开始使用程序员与客服人员。当业务员角色，变成程序员加客服员的时候，当然也就不再需要大量的传统意义上的业务员了。

来看看今日头条的例子。

今日头条的做法其实是一个操作数据的企业，他找了一些软件人员去网络上捞头条，把各大报纸的头条捞出来，然后用一个不错又进步的方式表现给客户。他的着重点在于有很好的推荐系统，搜寻系统，然后呈现新的系统来给客户，而且个性化做的非常多而跟客户绑的更紧。在呈现的部分就是所谓的千人千面啦，这些都完全是软件的行为。

他没有编辑人员，也没有采访人员，也没有记者，他完全是软软件人员在操作数据，而且是网络上的外部数据。

所以这意思就是背后有一个逻辑，时机，也就是各大媒体公司报纸都已经上网了。所以才能让他在网络上搜索用纯软件的方式，纯数据的方式在做新的生意。也就是说各大网站已经数据化了。如果在更早以前的话，那就不太可能了，因为他得花预算自己去搞数据，那利润与裂变的速度就不行了。

所以今日头条的公司呢是一个操作数据的公司，所以他是软件人员，然后操作跟客户的关系和数据化工作为主。而且他不是直接跟客户建立传统关系的企业，他是网络上的数据收集、整理、推荐、优化的操作。所以它是这样的一个公司。那它跟传统的媒体公司就不一样了。

其实说的简单一点就是一个纯软件公司啦。跟人工智能的企业比起来，我能够理解明白真的已经晚了好几年了。

我们都知道三度空间以后的第四维度是时间。而英特尔未来学家史蒂夫布朗认为现在要有第五纬度了，而第五维度应该是数据。所以未来的企业就是操作数据的企业，而且优先要学会操作外部数据，然后在过程当中再慢慢建立企业的内部数据。

第五维度会让这个世界变得更加智能，也有越来越多的传统公司变成了科技公司。

平庸的企业总是在用过去几年的经验盘算未来的几年。

而伟大的企业一定会站在未来看现在，从未来的 100 年来倒推我们现在应该做什么？

特斯拉这样的企业之所以伟大，就是因为他站在未来看现在，站到火星去看地球。

你觉得呢？