在我的电脑上是这样的：
我将tesseract安装在了D盘，然后将文件夹路径加入到环境变量里：
然后将要被识别的图片放在某个文件夹下：
在cmd里先切换盘符到图片存放的文件夹路径，然后使用tesseract做识别：
如果用同样的方式去识别中文字符就会失败，因为用默认英文去识别中文字符，很显然不会成功，这时就需要切换语言了：
-l是切换语言的命令，chi_sim是简体中文包，全称是“chi_sim.traineddata”：
识别结果如下：
对于简单的图片，没有线条干扰的，准确率还是挺高的，对于有线条干扰的，有好多背景的识别准确率较低。
