Ⅰ-SQL语言

引言

源代码示例src/tutorial/

1. \i命令从指定的文件中读取命令。

2. psql的-s选项为单步模式，在向服务器发送每个语句之前暂停

一个新表

1. PostgreSQL支持标准的SQL类型int、smallint、real（单精度浮点数）、double precision（双精度）、char(N)、varchar(N)、date、time、timestamp和interval

2. 还支持其他的通用功能的类型和丰富的几何类型。

3. 可定制任意数量的用户定义数据类型。因而类型名并不是语法关键字，除了SQL标准要求支持的特例外。

4. eg

INSERT INTO weather (date, city, temp_hi, temp_lo) VALUES ('1994-11-29', 'Hayward', 54, 37);

明确列出列要比依赖隐含的顺序是更好的风格

不是简单数字值的常量通常必需用单引号（'）包围

5. 可以使用COPY从文本文件中装载大量数据——COPY weather FROM '/home/user/weather.txt'

1. 连接查询——一个同时访问同一个或者不同表的多个行的查询

2. 内连接——两个都存在且匹配

SELECT *

FROM weather, cities

WHERE city = name;

<=>

SELECT *

FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

2. 外连接

SELECT *

FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);

左外连接——连接操作符左部的表中的行在输出中至少要出现一次，而在右部的表的行只有在能找到匹配的左部表行时才被输出。如果输出的左部表的行没有对应匹配的右部表的行，那么右部表行的列将填充空值（null）

***left/right/full outer join ...on

3.、表的缩写标记

SELECT *

FROM weather w, cities c

WHERE w.city = c.name;

SELECT W1.city, W2.city

FROM weather W1, weather W2

WHERE W1.temp_lo < W2.temp_lo；

从多个输入行中计算出一个结果

1. count（计数）、sum（和）、avg（均值）、max（最大值）和min（最小值）。。。

2. GROUP BY子句组合，每个分组给个聚集结果

3. WHERE和HAVING的基本区别：

WHERE在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）

HAVING在分组和聚集之后选取分组行。

因此，WHERE子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断哪些行应输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING子句总是包含聚集函数（严格说来，你可以写不使用聚集的HAVING子句，但这样做很少有用。同样的条件用在WHERE阶段会更有效）

delete from tablename 删空表！

最后编辑于：2020.07.13 19:43:48