2019-04-19

今天延续昨日的工作,新加了几个功能,其中比较蛋疼的还是sql查询。
今日的收获主要是学到了left join 比较复杂的使用方法。
在多个表查询数据的时候,可以通过left join 去左连接缓存表
写法类似这样

select t1.* from t1 
left join
(select * from title where title.create_time > '2018-12-31') as t2
on t1.id = t2.group_id

其中的(select * from title where title.create_time > '2018-12-31') as t2就是把select查询出来的结果集当做了一个t2的缓存表,在让缓存表t2和t1做左连接。
更复杂一些类似写成这样:

SELECT a.*, b.tottime AS 'Total time (company)'
FROM
    (SELECT u.login, a.article, p.p_article, (SUM(p.p_going) + SUM(p.p_leaving) + SUM(p.p_working)) AS 'Total time (worker)'
    FROM pos p, users u, articles a
    WHERE u.login = p.p_login
    AND REPLACE( u.login, '.', '_' ) = 'users_name'
    AND p.p_datum >= '2013-04-09'
    AND p.p_datum <= '2013-04-16'
    AND p.p_article = a.id
    GROUP BY a.article) a
LEFT JOIN
    (SELECT a.article, p.p_article, (SUM(p.p_going) + SUM(p.p_leaving) + SUM(p.p_working)) AS tottime
    FROM pos p, articles a
    WHERE p.p_datum >= '2013-04-09'
    AND p.p_datum <= '2013-04-16'
    AND p.p_article = a.id
    GROUP BY a.article) b
ON a.article = b.article /
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,588评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,456评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,146评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,387评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,481评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,510评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,522评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,296评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,745评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,039评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,202评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,901评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,538评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,415评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,081评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,085评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • MYSQL 基础知识 1 MySQL数据库概要 2 简单MySQL环境 3 数据的存储和获取 4 MySQL基本操...
    Kingtester阅读 7,797评论 5 116
  • 50个常用的sql语句Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表Course(C#,Cname...
    哈哈海阅读 1,230评论 0 7
  • --- layout: post title: "如果有人问你关系型数据库的原理,叫他看这篇文章(转)" date...
    蓝坠星阅读 782评论 0 3
  • 1. 了解SQL 1.1 数据库基础 ​ 学习到目前这个阶段,我们就需要以某种方式与数据库打交道。在深入学习MyS...
    锋享前端阅读 1,056评论 0 1
  • 智慧的翅膀阅读 212评论 0 0