Python练习 抓取AQI

通过正则表达式解析数据

from urllib import request
from xpinyin import Pinyin
import re


def get_aqi(city_pinyin):
    print('get_aqi(\'%s\')' % city_pinyin)

    result = {
        'city': '',  # 城市名称
        'aqi': 0,  # AQI指数值
        'level': '',  # AQI指数等级
        'pm25': 0,  # PM2.5浓度(微克/立方米 μg/m³)
        'weather': '',  # 天气
        'source': ''  # 数据来源信息
    }

    res = request.urlopen('http://www.pm25.com/' + city_pinyin + '.html')
    page = res.read()  # 获取网页字节码
    print('page_size: %d bytes' % len(page))
    page = page.decode('utf-8')  # 解码

    search_obj = re.search(r'<h2 class="bi_loaction_city">(.+?)</h2>', page)
    if search_obj:
        result['city'] = search_obj.group(1)
    search_obj = re.search(r'<a class="bi_aqiarea_num">(\d+)</a>', page)
    if search_obj:
        result['aqi'] = int(search_obj.group(1))
    search_obj = re.search(r'<span class="bi_aqiarea_wuran.*?">(.+?)</span>', page)
    if search_obj:
        result['level'] = search_obj.group(1)
    search_obj = re.search(r'<span class="pm25_span">(\d+)</span>', page)
    if search_obj:
        result['pm25'] = int(search_obj.group(1))
    search_obj = re.search(r'<p class="bi_info_weather">.+?<span>(.+?)</span>(.+?)</p>', page)
    if search_obj:
        result['weather'] = search_obj.group(1) + search_obj.group(2)
    search_obj = re.search(r'<p class="bi_info_tips">数据来源:(.+?)(?:&nbsp;)*最后更新:(.+?)</p>', page)
    if search_obj:
        result['source'] = search_obj.group(1) + ' ' + search_obj.group(2)

    return result


def get_pinyin(city):
    print('get_pinyin(\'%s\')' % city)

    p = Pinyin()
    return p.get_pinyin(city, '')


if __name__ == '__main__':
    print('''=== 城市AQI指数查询
===== 数据来自 http://www.pm25.com''')
    city = input('目标城市(如“成都”或“chengdu”):')
    info = get_aqi(get_pinyin(city))
    print(info)

通过 BeautifulSoup 解析数据

from urllib import request
from xpinyin import Pinyin
from bs4 import BeautifulSoup


def get_aqi(city_pinyin):
    print('get_aqi(\'%s\')' % city_pinyin)

    result = {
        'city': '',  # 城市名称
        'aqi': 0,  # AQI指数值
        'level': '',  # AQI指数等级
        'pm25': 0,  # PM2.5浓度(微克/立方米 μg/m³)
        'weather': '',  # 天气
        'source': ''  # 数据来源信息
    }

    res = request.urlopen('http://www.pm25.com/' + city_pinyin + '.html')
    page = res.read()  # 获取网页字节码
    print('page_size: %d bytes' % len(page))
    page = page.decode('utf-8')  # 解码

    soup = BeautifulSoup(page)
    result['city'] = soup.find(class_='bi_loaction_city').text
    result['aqi'] = int(soup.find('a', class_='bi_aqiarea_num').text)
    result['level'] = soup.find('span', {'class': 'bi_aqiarea_wuran'}).text
    result['pm25'] = int(soup.select('.bi_aqiarea_bottom span')[0].text)
    result['weather'] = soup.find('p', class_='bi_info_weather').text.strip()
    result['source'] = soup.find('p', class_='bi_info_tips').text

    return result


def get_pinyin(city):
    print('get_pinyin(\'%s\')' % city)

    p = Pinyin()
    return p.get_pinyin(city, '')


if __name__ == '__main__':
    print('''=== 城市AQI指数查询
===== 数据来自 http://www.pm25.com''')
    city = input('目标城市(如“成都”或“chengdu”):')
    info = get_aqi(get_pinyin(city))
    print(info)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容