本文介绍 Sharding-JDBC 数据源分片之基于原生 JDBC 的多表绑定分片方案。
目录
- Sharding-JDBC 绑定表概念介绍
- 开发环境
- 基础示例
- 总结
Sharding-JDBC 绑定表概念介绍
Sharding-JDBC 绑定表是指分片规则一致的主表和子表，如：t_order（订单）表和 t_order_item（订单项）表都按照 order_id 分片，则此两行表互为绑定表关系。
绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。如执行以下 SQL 查询：
SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
假设分片键 order_id 将数值 1 路由到第1片，将数值 2 路由到第0片，则在不配置绑定表关系时，路由的 SQL 有 4 条，呈现为笛卡尔积：
SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
配置绑定表关系后路由的 SQL 为 2 条：
SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (1, 2);
其中 t_order 在 FROM 的最左侧，Sharding-JDBC 将会以 t_order 为绑定关系中的主表。所有路由计算将会只使用主表的策略，因此 t_order_item 表的分片计算将会使用 t_order 的条件，所以绑定表之间的分片键要完全相同。
开发环境
- Oracle JDK 1.8.0_201
- Apache Maven 3.6.0
- IntelliJ IDEA (Version 2018.3.3)
- MySQL 5.6.38
