2025年，一则消息震动数学界： 宾夕法尼亚大学助理教授黄骄阳领衔的团队解决了困扰学界近40年的“拉马努金图概率之谜”，为一场始于1980年代的数学赌局画上句号。这位36岁的数学家证明：随机正则图中约69% 是最优扩展图（拉马努金图），颠覆了诺奖级学者Noga Alon与Peter Sarnak的原有猜想。凭借这一突破，他斩获2024年斯隆研究奖，并成为2026年国际数学家大会（ICM）概率论分会场特邀报告人，跻身全球概率论研究前沿阵营。
奥赛传奇与跨界学术路
黄骄阳生于1991年，高中就读成都七中。2008年，他与双胞胎弟弟黄政宇同时斩获全国高中数学联赛一等奖，创下国内双胞胎兄弟同入国家集训队的纪录。2009年，他代表中国出征第50届国际数学奥林匹克竞赛（IMO），以满分金牌载誉而归，被媒体称为“齿轮般严密思维的少年”。
2010年保送清华大学计算机科学实验班（姚班），师从图灵奖得主姚期智。这段经历塑造了他的跨界研究基因 ：既锤炼计算机科学的算法思维，又深化概率论与随机矩阵的理论根基。仅一年后，他转学至麻省理工学院（MIT），2014年获数学学士学位，成为少数横跨中美顶尖学府的学术新锐。
2019年于哈佛大学获博士学位，师从随机矩阵权威姚鸿泽 （2026年ICM大会报告人）。博士期间，他聚焦随机正则图的特征值分布，创新融合物理学中的普遍性猜想与图论模型，为终结Alon-Sarnak赌局埋下伏笔。
三大“理论革命”
Alon与Sarnak曾争论：随机正则图中，连通性达理论极限的“拉马努金图”是极常见还是极罕见？黄骄阳团队结合物理学的普遍性原理与循环方程技术，证明：69%的随机正则图满足拉马努金图标准 （第二特征值趋近Alon-Boppana界限）；该比例精确回答了“既非极稀有（Sarnak猜想），亦非极普遍（Alon猜想）”的争议。
Sarnak收到结果时惊叹：“这是我最好的圣诞礼物！”
针对随机d-正则图的邻接矩阵，团队首次证明：边缘特征值分布严格遵循Tracy-Widom定律 （原仅适用于高斯正交系综）；特征值刚性达最优阶 ：波动幅度被压缩至N−2/3+o(1)，与物理系统预测一致。
任宾大教授后，他将随机图理论应用于：深度神经网络优化 ：利用特征值分布规律设计高效训练算法；大规模逆问题的不确定性量化 ：为医学成像、地质勘探提供新工具。
华人数学的“新坐标”
斯隆奖评委会称其“重塑随机图与物理模型的连接”，推动概率论从工具创新升维至范式革命；导师姚鸿泽评价：“他的工作揭示了数学与物理的深层统一性——这种洞察力罕见而珍贵”。“奥数靠兴趣与毅力，非强制训练”；在ICM报告中强调“数学之美在于思想通达，而非解题速度”。
在确定与随机之间架桥
从成都七中的奥赛黑板到ICM的顶级讲台，黄骄阳的轨迹恰似他破解的随机图：
初值条件 ：双胞胎少年对数学结构的直觉痴迷；
演化路径 ：清华姚班的跨界基因+哈佛的物理数学融合视野；
稳态解 ：69%——一个终结赌局的黄金比例。
当2026年费城的ICM灯光为他亮起，这位“概率革命者”将向世界证明： 数学的伟大从不在符号的艰深，而在思想的通达——正如最无序的随机图，也藏着最精妙的确定性内核。
拓展阅读
1.黄骄阳ICM报告预告《随机正则图：从特征值刚性到量子计算》
2.纪录片《奥数之后：一位金牌得主的科学长征》
3.《随机性中的秩序：黄骄阳科学随笔集》
