把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。
最简单的方法就是遍历，直接遍历一次数组找到其中的最小值，时间复杂度O(n)。
算法一：
func minArray(_ numbers: [Int]) -> Int {
guard numbers.count > 0 else {
return -1
}
var min = numbers[0]
for num in 1..<numbers.count {
if min > numbers[num] {
min = numbers[num]
}
}
return min
}
算法一是一种暴力的解法，我们可以根据旋转数组的特性来优化，旋转后的数组实际上可以划分为两个排序好的子数组。而且前面的子数组元素都大于后面子数组的元素。而最小元素是这两个子数组的分界线。在排序的数组查找元素我们可以通过二分查找提供性能。该题给出的数组一定程度上也是排序的，所以也可以通过二分查找来寻找最小元素。
在二分查找的每一步中，左边界为low，右边界为high，区间的中点为 indexMid，最小值就在该区间内。我们将中轴元素 numbers[indexMid]与右边界元素 numbers[high] 进行比较，可能会有以下的三种情况：
第一种情况是 numbers[indexMid]<numbers[high]。这说明numbers[indexMid]是最小值右侧的元素，因此我们可以忽略二分查找区间的右半部分。
第二种情况是 numbers[indexMid]>numbers[high]。这说明 numbers[indexMid]是最小值左侧的元素，因此我们可以忽略二分查找区间的左半部分。
第三种情况是 numbers[indexMid]==numbers[high]。如下图所示，由于重复元素的存在，我们并不能确定numbers[indexMid]究竟在最小值的左侧还是右侧，因此我们不能莽撞地忽略某一部分的元素。我们唯一可以知道的是，由于它们的值相同，所以无论numbers[high]是不是最小值，都有一个它的「替代品」numbers[indexMid]，因此我们可以忽略二分查找区间的右端点。
算法二：
func minArray(_ numbers: [Int]) -> Int {
var low = 0
var high = numbers.count - 1
while low < high {
let indexMid = low + (high - low)/2
if numbers[indexMid] < numbers[high] {
high = indexMid
}else if numbers[indexMid] > numbers[high] {
low = indexMid + 1
}else {
high -= 1
}
}
return numbers[low]
}
时间复杂度：平均时间复杂度为 O(\log n)O(logn)
