机器学习中的数学基础之线性代数2 - 基向量，linear combination，span, 线性相关

1. 基向量 basis

2. Linear combination 线性组合

可参考：
https://blog.csdn.net/lfasd97/article/details/82769990/

3. Span 生成空间

Span就是若干个向量通过线性组合得到的一个向量空间（满足向量空间的所有要求）。Span列向量是矩阵中所有的列span成的空间。

S为一向量空间V（附于体F）的子集合。所有S的线性组合构成的集合，称为S所张成的空间，记作span(S)。

4. 线性相关 Linearly dependent

举个例子：

下面这样他的lambda就是不全为0，所以他就是线性相关，反之，如果alpha等于（5，9，11），那他们就是线性不相关。

如果是线性相关，则说明：他不会给span带来更多的变化。

参考：https://www.jianshu.com/p/2bafe8a76776

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