发简信
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Deep learning 中的数学基础知识1.微积分 导数：一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。$$f'(a) = \lim_{h \rightarrow 0} \...
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高光谱遥感图像相关知识梳理大全前言 本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识，第二部分介绍了高光谱图...
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第二章 机器学习中的线性代数知识
第二章 机器学习中的线性代数知识 线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作...
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《dlbook》深度学习系列——前言《dlbook》深度学习系列——前言 本系列笔记主要针对Github 上这本有关深度学习的书——《deep learning book》相关的读...
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图像分类Top-5 错误率
Top-5 分类错误率 平常我们在看一些深度学习图像分类的文献资料的时候，经常提到ImageNet Top-5 错误率降到了5%。它是什么意思呢...
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机器学习与模式识别系列之特征提取
特征选择与特征提取 模式识别的大致流程如下： 从图中我们可以知道，特征提取与选择是在分类器设计之前完成，它主要的工作是针对数据原始特征的缺陷，降...
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协方差矩阵的计算
详解协方差与协方差矩阵协方差的定义 对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这...
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概率图模型的学习
前言 机器学习中最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（如训练样本）来对感兴趣的未知变量（如类别标记）进行估计和预测。概率模型（probabil...
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简书上的第一篇文章随笔第一次使用简书写文章，测试一下！ 首先说明一下，来简书这个平台第一是看好它Markdown 的文本编辑方式，第二个就是简书上有许多优秀的文章和牛...