序
引言 21世纪解决问题之道 VII
解决问题是指在情况复杂、形势不明、没有明确解决方案时进行决策。在决策过程中，为了得到满意的结果而付出努力是值得的。
简而言之，世界不再仅仅因为人们知道什么就奖励他们————因为谷歌知道一切，而是奖励他们能用他们知道的做些什么。在这一点上，解决问题的能力是核心所在，也就是参与认知过程、理解和解决问题的能力，其中解决问题的方法并不明显。
所谓解决问题，就是把问题呈现出来，从而使解决方案一目了然。
第1 章 学习解决问题的万全之策 001
缜密解决问题的循环
缜密解决问题既是一个完整的过程，也是一个循环。这个周期可以依靠手中现有的信息在任何时间段内完成。一旦达到一个初步的结束点，你就可以重复这个过程，加深对问题的理解。
解决问题的七个步骤：定义问题，分解问题，划分优先级，制订工作计划，分析问题，综合分析，阐明观点。
海量逻辑树
逻辑树有以下这些作用：
能够清晰可视地呈现问题，所有人都能够理解问题的不同组成部分。
如果应当得当，它们能够全面地呈现问题，因为所有相关内容都可以体现在逻辑树中。
能够产生明确的假设，可以用数据和分析加以测试。
从案例分析入手
案例1：悉尼机场的运营能力能否满足未来的需求？
机场容量能否满足需求
供给
跑道数量
跑道容量
跑道利用率（关键）
运营时间
飞机占用时间
人员/飞机
需求
地区市场需求
悉尼市场份额
案例2：罗伯特现在是否应当在房顶安装太阳能电池板？
第一次修剪：有关太阳能电池板的逻辑树
罗伯特现在是否应当在屋顶安装太阳能电池板？
回报是否具有吸引力？
电池板和安装的前期费用是多少？
少用外部电能和向电网出售多余的电能，罗伯特能节省多少钱？
如果太阳能电池板价格持续下降，罗伯特是否应当再等一等？
太阳能电池板能减少罗伯特的碳排放吗？是否值得如何麻烦？
就当前能源使用情况来看，罗伯特生活中总的碳排放量是多少？
一个简单的太阳能装置能使罗伯特减少多少碳排放？
是否应当现在购买安装太阳能电池板
相当诱人（投资回报是否诱人？4年收回投资）
投资6307美元
资本支出5507美元
更换逆变器（一次性）1300美元
节省净额1557美元
自用电节省费用1058美元
发电9073千瓦时
太阳能功率5千瓦时
太阳能储电潜能2135千瓦时
发电效率85%
屋顶朝向/坡度北向斜坡40度
零售电价0.23美元
发电利用率50%
需求侧相应（DSR）
蓄电
智能家电
入网售电收入499美元
发电9073千瓦时
输出电价0.11美元
输电比例50%
太阳能价格是否会继续下降？是否应当等一等
不————不应再等下去，安装太阳能电池板的前期成本需要降低75%才能抵得上3年的等待
这样做是否能明显缓解气候变化？能减少多少二氧化碳排放？（根据澳大利亚人均碳排放量，太阳能发电减少的碳排放占到29%左右，效果明显。减少7803公斤二氧化碳/千瓦时）
新南威尔士州电网的排放系数为0.86公斤二氧化碳/千瓦时
发电9037千瓦时
案例3：我应当搬住何处？
家庭讨论会：到哪座城市去生活
适合孩子的出色学校（优质生活的因素->具体表现）
师资力量雄厚
小班教学
教育经费充足
学校选择余地大：公立、私立、特许学校
毕业生进入名校比例高
干净的环境，丰富的户外活动（优质生活的因素->具体表现）
空气质量、水质量高
四季分明
日照充足、降雨充沛
河流适合垂钓
郊游便利
适宜滑雪和山地车运动
炫酷友好的城市环境（优质生活的因素->具体表现）
市中心步行街
艺术馆、剧院、图书馆
交通便利
格调高雅的咖啡馆与餐厅
有朋友住在该城市？
是否是大学城？
治安如何？
赚钱机会（优质生活的因素->具体表现）
前景看好的小公司
当地经济多元化
距离查尔斯工作的西海岸不太远
第一部分：我们应当生活在哪座城市
出色的学校35%
学费
成绩指数20%
出色的私立学校15%
优美的环境25%
气候宜人9%
平均降雨量2%
日照天数3%
降雪量1%
舒适指数3%
景色优美8%
水质1.5%
空气质量1.5%
主观感受5%
方便娱乐8%
钓鱼3%
远足3%
皮划艇1%
山地车1%
炫酷友好的城市25%
市中心质量4%
大学城5%
城市规模适中：不要太大4%
艺术中心4%
前景看好的小公司4%
朋友或亲戚4%
交通便利15%（到西海岸的距离15%）
与枢纽机场的距离
与当地机场的距离
与海边的距离
与大城市的距离
人口与治安
人口变化
家庭收入中位数
涉财犯罪/1000
失业率
最佳选择是······
标准化表格
横的行项：权重、每个具体地方得分
竖列的项：年均降雨量、日照天数、降雪量、水质、空气质量、舒适指数、飞到西海岸的时间、私立学校可用指数、成绩指数、朋友/亲戚、大学城、艺术中心、市中心质量、当地自然景观、有发展前景的小公司、城市规模、娱乐活动。
加权指数总分
案例4：创业公司定价问题
现金利润总额35万美元
总收入550万美元
平均单价550美元
新配件经销商
二手配件经销商
网上直销
销售总量10000
总成本515万美元
可变成本325万美元
销售总量10000
每套设备的可变成本325美元
原料成本120美元
生产成本185美元
运输成本20美元
固定成本和运营成本190万美元
员工薪水
租金
其他
案例5：查尔斯是否应当支持当地学校的教育征税？
美国K12教育的主要问题是什么？
是学生人均教育经费投入的问题吗？
不是，是学生智商或人口问题吗？
不是，是教育与学校的问题吗？
是的，那么我们可以改变哪些因素？
教师数量+班级规模
师资质量
学校环境+设施
教育技术+资金
要点回顾
合理解决问题是一个过程，而不是一个快速的心理计算或逻辑推理。它甚至适用于非常复杂的问题，比如在全球选址建厂的问题，正如查尔斯在佳能公司实习时经历的那样。
我们在书中概述的解决问题的过程是一个由七个步骤组成的循环，每个步骤都很重要，随意跳过一些步骤可能会导致很多错误。
最重要的一步是用逻辑的方式将问题分解为各个部分，这样就可以分离出最重要的分析。逻辑树是我们主要的工作工具，它们使我们很容易看清问题的结构。
对分析进行优先级排序是非常重要的，这样就可以避免处理那些对答案贡献不大的问题————我们称关键路径。
需要一个明确的工作计划给团队成员分配分析人物、确定完成时间（本章不需要详细的工作计划，因为问题都很简单）。
如何进行分析————使用简单的工具或复杂的工具————对解决问题的成功很重要。我们总是从简单的估计、启发式分析或经验法则开始。
直到你能综合分析结果，并通过阐述问题说服某人采取行动，问题才算彻底被解决。
对不同的问题，我们使用不同类型的逻辑树。在本章中，我们展示了用于商业问题的在数学上使用的完整的演绎逻辑树，用于决策的加权因子分析，以及用于遍历复杂选择的决策树。
练习
个人问题：用逻辑树表示一下你是否应该换工作————可以尝试使用决策树或者因素权重树（比如你住在哪里，但是工作特点对你来说很重要）。或者，你也可以用逻辑树表示你想买的新房子或公寓，看看有没有你想要的加权特征，然后把它们与附件的房源进行比较。
商业问题：为你的企业或社会企业列出第三季度详细的利润树。
社会问题：为英国是否退出欧盟（英国脱欧决定）画一个逻辑树。
第 2 章 定义问题 037
笔记：在计划解决问题时，你必须明确考虑决策者的态度和对问题的界定，否则最终得出的答案往往会偏离目标。
恰当的陈述问题陈述有很多特点。（SMART法则，具体，量化，行动导向，相关，及时）
以最终结果为中心：对要解决的问题做出明确的说明，用最终结果表现出来，而不是用活动或中期结果表示。
尽可能做到具体、量化。
明确时限。
明确传递决策者的评价与问题界定，包括必要的准确性和目的。
表述中留有足够的创新空间，并且充分设想预料之外的结果————范围过窄的问题可能会人为地限制解决方案。
在尽可能高的层次上解决问题。要着眼于整个组织，而不是仅仅针对某个部分或部分解决方案进行优化。
如何让问题陈述更凝练：
以太平洋三文鱼为例
问题陈述：我们需要解决什么问题？（问题定义图）
决策者
面对的观众是谁？
需要决策或行动的是谁？
决策者的关注点
它们对决策的关注点是什么？
如何解决发生冲突的议程？
问题范围/限制
哪些是禁止或者不需要考虑的？
成功的努力的标准/衡量手段
决策者如何评判解决问题所付出的努力？
解决问题的时限
解决问题需要多长时间？
问题解决的精准程度
需要达到什么程度？
问题陈述：目的是大量增加野生太平洋三文鱼的数量（太平洋三文鱼问题工作图）
决策者
基金会环保项目负责人
基金理事会
其他股东：环保组织、其他捐助者、政府机构、渔业公司以及当地团体
决策者的关注点
新基金会做的第一个项目
想要打造良好声誉
想要证明新的慈善模式
问题范围/限制
基金会不喜欢直接的政治政策或锋芒毕露的宣传（强调科学，淡化政治；强调实用，淡化活动）
每年可投入1000万~1500万美元
关注结果而非活动
成功的努力的标准/衡量手段
基金会四大宗旨：重要性、基金会的作用与影响、可量化的结果、投资组合效应
团队能证明基金会提议的方法的可信度吗？
解决问题的时限
长大15年，但必须证明我们可以设计项目，并吸引大众每年进行审查检验
问题解决的精准程度
需要证明该项目可以在一代人的时间内产生生态系统规模的结果
第一次修剪
问题陈述：要持续大量增加野生太平洋三文鱼的数量
优点：
简单
看似可以测量
缺点：
测量比较困难
忽略了物种多样性
没有同整个生态系统的健康联系起来
足够具体吗？
第二次修剪
问题陈述：要持续增加野生太平洋三文鱼的数量，并且能测量其影响，确保它们所生活的环太平洋北部水域保持多样化，生态系统功能良好
优点：
表达出结果
显示了重要性
体现了长期目的
可以计算鱼的数量
缺点：
这是生态系统项目还是与物种有关的项目？
仅靠三文鱼数量并不能提供临界值：多少是多？什么时间完成？
第三次修剪
问题陈述：通过保护三文鱼种群充分利用海洋自然变化的承载能力的潜力，在北太平洋维持一个功能良好的三文鱼生态系统
优点：
确定具体的自然机制来回答阀值问题
满足基金会其他标准
把生态系统同物种生存联系起来
缺点
尚未科学地理解海洋承载能力
可能受到其他因素影响
定义最高级别的问题：钢铁公司的投资
扩大问题的范围：印度阿瓦汗艾滋病项目
通过纵向转换得到合理的问题陈述
设计思维与七个步骤
设计思维的过程：产生共鸣、定义、构思、构建、测试和交付。
产生共鸣、构建——测试——重新定义、二次构建——测试——重新定义这一循环基于设计思维的思想。
把精力放在定义问题上是值得的，因为它能赋予你一个明智的开端和一个高效的过程。反复修改问题的定义是非常有价值的。想发设法挑战问题的陈述和范围，这会在你的解决方案中给你更大的创造力。
反复尝试，弄清“痛点”（问题）
确定需要：理解问题、观察、研究、认识、采访、用户资料、思维导图、五问法
产生共鸣
定义
构思：头脑风暴、解放思维跳出框框、乐观开放好奇、产出辐射
形成假设
构建
修正假设
测试实验
原型
交付
要点回顾
恰当地定义问题是解决好问题的起点。如果做得不好，就有可能浪费时间，决策失利。有句话说得好：“问题定义恰当，问题也就解决了一半。”提前投入时间是值得的。
定义问题不仅仅是问题陈述。你需要知道问题涉及的范围、解决方案的时间限制、所需的精确度以及影响决策的任何其他因素。
尝试使用一个具有挑战性的反命题或反事实来测试问题陈述的合理性。可以围绕客户行为、竞争对手的反应，或监管机构在问题上的立场展开。
在纵向转换数据、进一步了解问题时必须反复提炼问题陈述。
扩大范围、放宽限制、增加团队成员的多样性，以此将创造力带入问题定义之中。
在这个阶段尝试添加设计思维的因素，特别是要增加用户或决策者积极的情感共鸣。
练习
把今年你们单位的首要任务作为一个问题陈述来写，然后根据恰当的问题陈述的标准对其进行测试。如果你从公司总裁的角度来写，会有什么不同？如果你从竞争对手的角度来写，又有什么不同？
列出你所在地区的三大问题，如环境恶化、犯罪率、就业率、阿片类药物滥用等。为其中一个问题准备一份问题陈述，列出你需要知道的有关该问题的事实和分析。花一个小时进行网络调查和电话采访，收集数据。然后进行二次修剪，重新撰写问题陈述。
定义你在于银行往来时遇到的问题。你在用户体验中的痛点是什么？如何通过产品或流程更改来解决这些问题？
设想一种未被满足的消费者需求，并将设计思维贯穿其中。
第 3 章 分解问题和划分优先级 057
恰当地分解问题是七步问题解决法的核心。任何能产生实质性后果的问题都十分复杂，如果不按照逻辑将其分解成不同部分以帮助我们理解其驱动因素或原因，就无法解决问题。所以解决问题最重要的一步是：把问题分解开来，以帮助我们发现解决问题的潜在途径。
一开始当你能够清楚地陈述问题，但是还没有对问题有一个详细的了解、无法提出有利的解决方案时，通常可以使用最简单的逻辑树————要素逻辑树或因素逻辑树。构建逻辑树的目标是找到帮助我们解决问题的杠杆。从要素入手，集中收集数据，最终得出可以测试的合理假设。要素或因素只是构成问题的最明显的元素。
逻辑树的类型
因素/要素/杠杆逻辑树
问题陈述：杠杆1（子杠杆A、子杠杆B）、杠杆2、杠杆3。
何时使用：在初期使用，此时你不太了解问题的基本结构或者尚未形成假设。
归纳逻辑树
从特殊到一般：在初期使用，此时你对问题的目的有些了解，但依然不理解问题的基本结构或各部分之间的关系。
演绎逻辑树
从一般到特殊：在你对问题结构有非常清晰的认识时使用，尤其是当其在逻辑或数学上条理清晰时（例如资本收益逻辑树）
问题陈述：关系1（因素A、因素B）、关系2。
假设逻辑树
当你对问题结构十分了解、开始利用收集到的信息做出明确假设时使用
问题陈述：假设1（子因素A、子因素B）、假设2（推理W、推理Z）、假设3。
决策逻辑树
当你对问题的结构和决策的本质有了相当的了解时，你可以将数据和分析应用于其中的一系列级联连接点。可以采用“假设——结论”（if-then）的结构。
案例研究：拯救太平洋三文鱼————从最初的要素逻辑树到改进的假设逻辑树
三文鱼数量及多样性（第一次修剪）
捕鱼
商业
沿海地区
海洋迁徙路径
觅食区
垂钓娱乐
当地人
偷猎
人工养殖
孵卵场和三文鱼养殖场
养殖选择
养殖行为
孵卵
离群走失
三文鱼养殖
疾病
基因混合
海水污染
寄生虫
海洋生产力/环境
全球气候
区域洋流与天气模式
可利用的独立食物
商业食物
其他影响
捕食者
远海
近海
水质
农业
牲畜污水
农业化学污水
用水量
州政府或联邦政府规定
住宅开发
采矿
伐木
修路
化学品
伐木行为
纸浆污水
州政府或联邦政府规定
水电站
水道管理
政策环境
州/省政府
联邦政府
生态学会
原子能发电站
每个消防局
国际
北太平洋溯河性鱼类委员会
濒危野生动植物种国际贸易公约
消费者行为
饮食模式
食品价格替换
对环境的关注
MECE代表的是“相互排斥，全无遗漏”。
拯救太平洋三文鱼：增加数量，保持物种多样性（第二次修剪）
我们能解决海洋生存和养料生产力问题吗？
我们能降低人类捕捞带来的负面影响吗？
商业捕捞（BC，SEA）（政府政策宣传，科技合作，市场验证）
减少混合种群捕捞的影响
减少过度捕捞
游钓捕捞（BC）（政府政策宣传）
减少过度游钓
减少对混合种群的破坏
当地人捕捞（BC，USNW）（科技合作）
减少过度捕捞
重建选择性内陆渔业
我们能降低人工养殖的危害吗？
我们能消除水产养殖的影响吗？（BC）（政府政策宣传，市场验证，原住民权利主张）
减少寄生危害
减少鱼类逃走
降低疾病流行风险
我们能降低孵化养殖的影响吗？（BC，USNW）（政府政策宣传）
减少竞争压力
减少基因渗入的危害
我们能增加三文鱼淡水栖息地吗？
较为原始的栖息地（BC，SEA，BB，KAM）（政府政策宣传，保护区宣传，原住民权利主张）68页错别字
减少林业影响
减少公路侵占影响
减少矿业影响
遭到破坏的栖息地（USNW）（暂时没有）
休养生息
基因库建设
区域代码
BC：不列颠哥伦比亚海域
USNW：美国西北海域
SEA：阿拉斯加东南海域
BB：布里斯托尔湾
KAM：俄罗斯勘察加半岛海域
主要干预措施
政府政策宣传
科技合作
市场验证
保护区宣传
原住民权利主张
诉讼
演绎逻辑树
演绎逻辑树的名称源于逻辑演绎的过程。演绎推理有时被称为自上而下的推理，因为进行演绎推理时，我们是通过具体的数据和论断从一般规则或原则得出结论的。
经典的演绎论述结构是这样的：
一般性论述：所有钟表匠都需要眼镜。
具体观察：莎莉是个钟表匠。
演绎结论：莎莉需要一幅眼镜。
案例研究：家居建材王者之战————赫欣格与家得宝
影响投入资本收益率的因素——以零售商业为例
投入资本收益率
运营利润
净销售额
行业基本/市场状况
全球/行业
地方/住房
竞争
产品销售价格
需求
促销
质量
可利用产品
补充选项
商标
客服
销售团队
客服中心/技术服务部门
会计金融部门
商品销售成本
固定成本
保险
研发
设备维护
可变成本
产品购买价格
数量
少量
多量
购买季节
淡季
旺季
劳务成本
薪水
产出
运输与物流
模式
转运
直接运输
存储在配送中心
燃料
仓储
销售及日常管理费用
管理费用
记账费
咨询费
办公用品
法务
投入资本
固定资产
财产
厂房规模
厂房数量
市场状况
工厂/门店
门店规模
门店数量
设备
生产设备
其他
运营资本
当前资产
应收账款
库存资产
现金
流动负债
税收
应付账款
无形资产
商标
专利/版权
现金
案例研究：旧金山湾区相关患者的护理结果
改善护理结果——演绎逻辑树
改善相关患者的护理结果
增加护理专业护士数量
提高现有护士的护理水平
改善医院护理工作
优化护理方案
提高整个护理团队的工作
加强对一线护理工作的指导
提高现有护士技能
资助护理学校的高级培训项目
举办在职培训项目
归纳逻辑树
归纳逻辑树与演绎逻辑树刚好相反，其名字来源于归纳推理的过程。归纳推理是从具体观察中得出一般性结论。
案例研究：处理有争议的历史遗迹，从归纳思维到决策思维树
83页（不记录）
第三步：优先级划分————修建逻辑树
高级课程：使用分割框架分解问题
88页和91页
案例研究：气候变化减缓与成本曲线
93页和94页（不记录）
团队工作方法中的问题分解与优先级划分
97页 （不记录）
分解问题是缜密解决问题的核心。我们已经演示了不同类型的逻辑树，你可以在需要解决问题时使用。我们建议从一颗逻辑树入手，用你已经知道的知识把它填充起来。大家已经看到，通过对逻辑树的反复修剪我们可以改进解决问题的方法。
要点回顾
分解问题是缜密解决问题的关键，它把问题分解成可控的几个部分，使得我们能够看清问题的结构。
刚开始时，你可以从简单的因素逻辑树或要素逻辑树开始。之后，你可以采用更完整的演绎逻辑树和决策逻辑树。
如果你对问题的细节末节了解很多（将这些视作树上的叶子），超过了你对问题根源的了解，那么你对逻辑树的分析应当逆向进行，采用归纳法。
看看是否可以使逻辑树结构既互相排斥（没有重叠的枝杈）又全无遗漏（没有遗漏的枝杈）。
对于商业问题，从利润因素或投入资本收益率逻辑树入手分析几乎总是没错的。
当有了更丰富的经验之后，你可以尝试本章后半部分提到的更广泛的分割框架。问题的不同部分能产生不同的见解。
在有了理想的逻辑树结构之后，划分优先级就变得非常重要了。
试着把你所有的小树枝和树叶放在一个有潜在影响的矩阵上，看看你是否能影响它。把你早期的努力集中在你能拉动的大的杠杆上。
练习
设想为你的企业或非营利组织带来一个发展机会，准备用逻辑树来阐明问题，首先使用归纳逻辑，然后使用演绎逻辑。
尝试为算术关系中体现的发展机会创建一种逻辑树。
为你的商业计划中最重要的6件事建立一个优先级矩阵。根据你的评估，哪些事情应该增加投资？哪些事情应当放慢速度或被终止？
如果由你来做，你还能如何解决护理供应问题？
你能以一种比第一章描述的更令人信服的方式分解机场容量问题吗？
第 4 章 制订令人满意的工作计划和团队工作流程 101
工作计划和项目管理
很多人都有工作计划和项目管理方面的经验。不过事实上，很多这样的经验可能都很糟糕：工作计划通常是无休无止，其中充斥的大量细节很快就会过时；相关责任和时间的预期的表达模棱两可，而且经常被违反；在团队后续会议中经常发生令人不快的意外。
制订工作计划的窍门
我们不会做任何没有非常清晰和可测试假设指导的分析————原因：不存在模糊的说法“我将研究一下X或Y”
我们经常从十分直观和模拟的结果开始逆向分析。————原因：每项分析都是由解决问题的特定作用驱动的。
我们对于分析顺序十分谨慎————首先进行淘汰分析
我们非常明确谁在什么时候做什么————对责任或期限没有丝毫含糊之处
我们的工作计划只有2-3周，长远计划要在以后的时间里完成。————早起的分析总会改变计划
问题、假设、分析、数据来源、责任与时限、最终结果
问题：为什么报考护校的学生数量越来越少？
假设：对护校的需求一直很高，但其招生数量减少
分析：
评估申请护校合格学生数量、招生数量及被拒学生数量
湾区现有护校数量与规模
确定招生数量减少的原因
数据来源：
加州注册护士委员会
美国护校协会
对护校校长的采访
责任与时限
丽斯（周一上午九点）
雷（周末）
艾莫里（下周二）
最终结果
按学校划分护理场所、申请、接受率的纵向突破
针对入学率下降的原因分析
采访结果
105页，106页和107页
分析问题的顺序非常重要。如果你想认真制订工作计划，那么你会先做淘汰分析，然后才是真正重要的分析，最后进行有效分析。
粗略的工作计划和精益项目计划
110页 （不记录）
即时答案
112页
用于制订工作计划和问题分析的出色的团队工作流程
团队结构与领导力
团队规范
避免偏见和错误的团队行为
处理偏见的一种实用方法
偏见类别：确定性偏见、锚定偏见、损失规避、易得性偏见、过度乐视。
消除偏见、提高创造力的一些方法：敢于提出异议、角色扮演、辩证标准、换位思考、建设性辩论、团队分散式投票、征求外部意见。
灵活的团队工作流程
127页
要点回顾
制定工作计划需要的严谨性和特殊性将为你节省大量的工作时间————值得我们提前花时间做好计划！
要想保证解决问题的关键路径，请确保分析问题的顺序正确，并首先进行淘汰分析。
制订粗略的工作计划：简短而具体；制订简略的研究计划；抓住关键的时间节点，保证能按时完成任务。
即时答案可以明确自己的位置和余下的工作————提供一种可以被攻击的策略，并对工作进行压力测试。
做好最坏打算有助于凸显风险，关注存在巨大风险的重大决策。
良好的团队结构和规范有助于培养解决问题的创造力，有助于克服偏见。
尽可能避免等级森严的团队结构，鼓励团队成员勇于提出不同意见。
尝试通过角色扮演来激发创造力，引入外部视角。
优秀的问题解决者善于阅读，乐于接受新思想，善于反思，善于自我批评，坚持不懈······尽可能地发挥团队作用。
灵活的团队工作流程越来越成为解决问题的有效工具。尝试在团队中打造灵活的工作作风。
练习
针对“我应该买一辆电动汽车吗？”这个问题：按最佳淘汰顺序设计问题逻辑树，展示一下它是如何做到“相互排斥，全无遗漏”的。
为是否购买电动汽车的决定写下即时答案。
试着扮演支持英国脱欧的角色，然后，双方交换立场，提出留在欧盟令人信服的理由。
重新阅读有关护理案例的研究，然后用演绎逻辑树得出结论，再以归纳逻辑树得出结论。
列出影响问题解决的最常见的偏见，并说明你计划如何在解决问题时克服它们。
不管你当前的问题是什么，虚构出10份你想要进行真实数据分析的图表。
为下个月的项目准备一份一页的灵活计划，其中要包含解决问题的七个步骤。
第 5 章 分析问题 131
启发式方法和经验法则
启发式方法与快捷路径
奥卡姆剃刀理论
数据量削减
二八思维
72法则
S曲线/采用曲线
期望值模型
贝叶斯思维
类比推理
损益平衡点
边际分析
成果分布
基于问题解决问题
一旦通过启发式方法大致确定了问题杠杆的规模和方向，按下来就该进行深人分析了。但并不是所有要进行的分析都需要大量的数据处理。通常情况下，我们通过一个简单的夏洛克 •福尔摩斯式的框架就可以准确理解问题，得到初步的解决方案。我们发现，福尔摩斯通过询问谁、什么、在哪里、何时、如何以及为什么勾勒出问题的框架，这是一种非常有效的创根问底的方法，能够快速解决问题。前一章我们提到问问题在解决问题中所起的重要作用，这不仅是为了明晰我们关注的问题，而且是为了确定选择方案以及如何对其进行评估。
案例：如何对心脏病患者进行分类
病人最初24小时的最低收缩压是否大于91？
否————高
是
病人年龄是否大于62.5岁？
是
病人是否存在窦性心动过速现象
是————高
否————低
否————低
案例：罗伯特的膝盖伤病
152页，153页，154页
要点回顾
使用简单的汇总统计和启发式方法开始所有的分析工作，有助于我们了解问题杠杆的大小和情况。
在使用经验法则确定问题范围之前，不要收集大量数据或构建复杂的模型。
一定要了解启发式方法的局限性，尤其是要明白这种方法可能会增加易得性偏见和确认性偏见。
基于问题大致解决问题的方法可以帮助我们发现做出正确决策的强大算法，并指导我们的实证性工作（如果有必要）。
根本原因分析法和五个为什么分析法可以帮助我们跨越问题的近因，发现各种问题的根本原因，不再仅仅局限于生产和运营环境。
练习
第一章悉尼机场的案例是否存在运营能力不足的问题？你打算如何进行评估？
第一章皮卡准备公司的收支平衡点是什么？它应该关注利润率还是市场份额？
试着用类比的方法进行推理，判断一下移动设备中下一个新生事物会是什么。你可能就此产生什么偏见？如何避免当年随身听的问题（预见不到以前不存在的一些事物）？
对你感兴趣的事物做个预测，可以是经济、时尚、体育或娱乐方面的某个事物。列出你必须相信什么才能让预测成真。然后问一下这是否有可能发生。
区块链已经有十年的历史了，是一种很有前途的技术，适用于智能合约和管理。画出区块链的扩散曲线，并解释你是如何验证自己的假设的。
利用你见过的某个科技风险企业或社会企业的商业计划，进行淘汰风险，然后向创业者提出一系列问题，询问成功的要素。
哪三个问题能帮助你决定在未来两年内是否购买电动汽车？
你能否从自己的工作中想出一个例子，并针对某个问题提出五个为什么，列出逻辑树和问题的顺序。
你将如何把女性无家可归的根本原因问题带入下一个调查阶段？要问的第二个和第三个问题是什么？在对解决这个问题的政策感到满意之前，你希望进行怎样的分析？
第6 章 强大的分析工具 159
分析工具的可用性
思维排序
选择哪种强大的分析工具
165页
运用恰当的分析工具的案例展示
案例研究摘要
数据可视化：群集和热区————以伦敦空气质量为例
回归模型：了解肥胖
贝叶斯统计法：挑战者号航天飞机事故
模拟实验：随机对照试验（RCTs）和A/B检验
自然实验法：选择偏见
模拟法：以气候变化为例
机器学习：
电脑能比医生更好地预测睡眠呼吸暂停的发作吗？
无人机侦测鲨鱼
众包
利用竞争和奖励————何时采用众包方法解决问题
是否有明确的、可实现的目标？
是————问题解决者是多还是少？
多————他们愿意承担成本风险和结构风险吗？
愿意————奖励
不愿意————混合奖励
少————他们愿意承担成本风险和结构风险吗？
愿意————费用/合同
不愿意————补助金
否————问题解决者是多还是少？
多————机场设施投资
少————补助金
搜索优化算法：用电脑安排校车路线
博弈论思维：知识产权于赢得网球发球局
我们应该上法庭吗？————以澳大利亚政府研究机构澳大利亚联邦科学与工业研究组织的WiFi专利案为例
打网球时发球应当发到哪个位置：博弈论的例子
要点回顾
获得许多复杂问题的解决方案意味着需要了解并知道如何使用复杂的分析工具。
首先，肯定要通过图形化、可视化和汇总统计来全面理解数据。
使用哪种高级工具通常取决于你是想了解驱动因素并确定干预策略，还是想预测结果并据此制订计划。
在庞大的分析工具库中，实验是一种有效但往往被忽视的工具。如果你不能亲自进行实验，有时可以找到一个自然实验。
机器学习正在成为许多问题领域的一种有力工具。我们主张，在使用深度学习算法之前，先要理解问题结构并提出假设（巨大的错误可能来自槽糕的数据和槽糕的结构，而这些模型几乎没有透明度）。
可以通过Kaggle等平台上的众包来外包解决问题，包括深度学习。
如果对手的行为对你的选择有很大的影响，你可以借助逻辑树，用博弈论的方法制订最佳的行动计划。
练习
根据图6.1的框架，你会选择哪种强大的分析工具来理解心理健康问题的原因？
列出你对下一届奥运会前五名国家的奖牌数量的预测。
如何在企业或非营利组织中使用实验来测试社交媒体活动的有效性。
如果你认为竞争对手侵犯了你的IP（知识产权），你将如何设置逻辑树来决定是否将其告上法庭？
第 7 章 综合分析，阐明观点 207
综合分析结果
瑞·达利欧：综合分析的质量决定决策的质量。这就是为什么有必要把你的观点于你熟悉的善于综合分析的人进行三角分析。
212页
从即时答案到金字塔结构
讲述令人信服的故事
217页，218页，219页
如何与难相处的听众打交道
221页
要点回顾
综合分析可以将所有的独立分析工作整合在一起，经常会产生你在复杂的分析过程中没有注意到的新见解。
为了避免可怕的阐述焦虑症，你可以利用逻辑树形式的金字塔结构组织具有说服力的阐述报告。
随时更的“情景——观察——解决问题”的即时答案结构通常是阐述报告中心思想的开端。
尝试几种叙事结构，看看哪一种最清晰、最具有说服力。有时候，逐步揭示答案的决策树格式对于难以接受的结论和难以对付的听众是有用的。
使用故事的形式来规划幻灯片，让线索成为故事的论据（而不是无聊的标题）。交叉参照幻灯片来检查水平逻辑和连贯性。
练习
为第一章提到的罗伯特的太阳能电池板问题制作一个叙事金字塔结构。
任意选取报纸中的一篇优秀报道，按照金字塔结构进行分析。
研究一下林肯的葛底斯堡演说，或者马克·安东尼在莎士比亚的喜剧《尤里乌斯·凯撒》中的演讲，分析一下他们使用了哪种叙事结构让演讲如此扣人心弦。
第 8 章 如何解决历时长且不确定性高的问题？ 225
不确定性的等级
229页
处理不确定性的逻辑树
行动
什么也不做/购买时间
购买信息
购买对冲基金
购买保险
购买低成本产品
无悔行动
下大赌注
周期长且不确定性高的案例
案例分析：应该如何选择职业
238页，239页 ，241页
案例分析：我的退休储蓄够用吗？
我的储蓄够用吗？
够用
寿命长
风险高————成长型基金
风险低————年金保险
寿命一般
风险高————平衡型基金
风险低————平衡型基金+年金保险
寿命短————无
不够用————无
大致思考一下自己的寿命
考虑一下自己的风险承受能力
决定采取什么行动
案例分析：如何进行周期确实很长的投资
评估发展期权的价值
249页
对主要不确定因素进行前景分析
案例分析：利用阶梯战略方法创建新业务
阶梯结构
建设中的阶梯战略：以Ripper公司为例
259页
案例分析：运用长期战略组合————以保护太平洋三文鱼为例
变化理论图
策略组合图
262页，263页
管理区域战略和局部战略
265页，266页
要点回顾
大多数复杂问题都具有不确定性的特点。
了解不确定性的类型和程度以及你的风险承受程度是在不确定性下解决问题的第一步。
在处理不确定性和风险时可以将一系列行动融入战略规划：购买信息，收购低成本期权，购买保险，采取无悔行动，增强能力和知识。
在不确定的环境中，战略行动带来的或阻止的长期期权的价值，可能是你需要考虑的一个关键因素。
阶梯战略可以帮助企业逐步进入新的、充满不确定因素的市场，处理好阶梯平台之间的跨度，保持灵活性，增加推动力，并构建新能力、创造新资产。
真正长期的、应对不确定因素的战略需要一个整体的变化理论图和一个战略组合矩阵，用以直观地呈现并管理各种策略。
练习
将你所在的企业或非营利组织面临的长期问题置于表示不确定性等级的级模式中。
对于每个等级，你采用什么样的方法来降低不确定性？
对一个有关个人的长期问题为例，制订你解决该问题的计划。
对于你正在制定的增长计划，规划好未来五年的阶梯战略。
对于你感兴趣的某个长期社会问题，提出变化理论和策略组合。
第 9 章 棘手的抗解问题 269
抗解问题之一：肥胖
定义问题
分解问题
分析问题
综合分析，提出行动纲领
关于肥胖问题的更多思考
过度捕捞：典型的抗解问题
问题定义
传统解决方案
目的————减少海底拖网作业带来的负面影响
策略：关闭拖网作业区
副作用：把拖网作业转移到新的海域
副作用：遭到受影响渔民的反对
策略：减少拖网作业
副作用：联邦政府的收购被认为无法减少拖网作业
策略：改变渔具设计
副作用：成本更高
副作用：增加本已苦苦挣扎的渔民的监管负担
重建的新方法
莫罗贝案例研究
285页
总结
要点回顾
有些问题特别困难，因为它们是复杂系统的一部分，原因繁杂，利益相关者众多，涉及外部因素，并需要做出艰难的行为改变来产生影响。在过去40年的政策文献中，这些问题被标记为“抗解问题”，包括恐怖主义、气候变化、无家可归和肥胖等。
虽然这些问题难以解决，但我们相信，同样的七步问题解决法可以让我们更深入地了解解决方案。
通常情况下，对这些最困难问题的影响来自系统方法，而不是局部解决方案。我们需要内化外部因素，需要采用新方法分解问题。
练习
列出所有你能想到的复杂问题————结构错综复杂，因素众多，起因繁杂。
构建一颗逻辑树，用以理解无家可归的原因。选定其中一个分支，看看你是否能想出方法内化其外部因素。
为西方国家的恐怖主义驱动因素构建一颗逻辑树。你能想出新方法、找出新的解决途径吗？
第 10 章 成为优秀的问题解决者 293
我们觉得总共有10点需要记住。
1.提前花时间去真正理解问题。在很至情况下，最初提出的问题并不是合适的问题。在匆忙进行分析之前，花时间与相关次策者仔细研究这一问题，丁解问题范畴（为了最大限度提高创造力通常有必要对问题进行测试），把握所需的准确程度，进行时间分配，了解影响问题的其他因素。在理解问题的过程中，准备随时修改对问题的陈述，利用即时答案反复对其进行改进。记住，我们的最终目的是激发变革行动。
2.一定要从问题陈述开始。无须等待庞大的数据集或复杂的计算机模型。准备一张大纸和一支铅笔，或者最好淮备一块白板针对问题画出一棵逻辑树。如果此时你对数据进行深人研究那么你的思维可能会发生变化，从简单的组件结构转向更复杂的假设，但实际上在这个阶段，你只是在分析哪些内容是真实的．目的是支持某个假设。
3.试着修剪逻辑树上的枝杈。我们经常在便利贴上写下组件或分支，然后进行调整，直到它们在逻辑分组中产生意义为止参可以把这看作从已有的最具体的已知事物出发。通过反推来解决这个难题。尝试一个或多个分制框架，看看哪个能产生最深刻刘的见解，然后列出你选择的分解所遵循的主要关系，最好使用数学方法，或者穷尽使用各种可能的方法。
4尽可能地利用团队。团队能为解决问题带来巨大的优势，因为团队在思维和经验方面具有多样性，可以丰富加深创造力，减少产生确认性偏见和其他顽固偏见的机会。如果你是独自一人在解决问题，设法组建一个由同事、朋友、家人和邻居组成的团队。我们创建了由知识渊博的人组成的虚拟团队，以测试我们的思维和假设，尤其是那些涉及深层领域专业知识的案例。这让我们比自己在单打独斗时变得更聪明，也让解决问题变得更有趣。尝试一些技巧，比如通过团队投票克服权威偏见，通过红队/蓝队比赛了解其他观点，通过模拟试验提出对立观点。
5.精心准备，制订合理的工作计划。合理的工作计划需要提前花时间准备，但是会在后期节省很多精力。大刀阔斧地修剪逻辑树，重点放在你能移动的重要影响因素上。要非常精确地知道某个特定的结果应该是什么样子的，它质疑什么假设，谁来做以及什么时候做完。使用只持续2-3周的短期计划，这样你就不会沉湎与自己最初的想法。利用甘特图学习计划保证工作顺利开展。
6.采用综合统计数据、启发式方法和经验法则进行分析，以了解数据和解决方案空间。在深入研究大型数据集、机器1EFE979D.png、蒙特卡罗模拟，或其他强大的分析工具之前，我们认为当务之急是分析数据，掌握其本质，理解关键关系的意义和方向，并评估你是否想了解驱动因素、制订干预计划或者预测情况的发展。当然，你也可以进行复杂的分析，不过我们的经验是，即时答案（由合理的逻辑和简单的启发式方法支持）往往足以解决很多问题，从而让你可以解决更困难的问题。
7.如果有必要，一定要大胆使用强大的分析工具。有时候，复杂问题确实需要高级的分析工具，比如设定大城市中的公交线路，利用医学图像检测疾病，或者为某家全球性公司优化生产设施，等等。你在统计学或运筹学课程中遇到的大多数工具现在都可以通过简单、强大且直观的软件包轻易得到。你还可以选择将重大问题外包给专业团队，这些团队由众包机器学习实践者组成，它们会分析数据，并预测适度的激励措施和偶尔的报酬。如果你的目标沙及其他参与者——他们的行为会随着你的行动而改变，特别是当该问题历时较长、不确定因素较多的时候，那么你应当在博弈论模型、风险管理行动、战略阶梯和长期变化理论方面投人一些精力。
8.就像分析问题那样，把同样的精力放在综合分析和问题阐述上。当你完成一项有效分析，揭示对问题的深刻见解之后，你自然可以宣布问题已经得到解决。但是，在商业、非营利组织或政治活动中，你要解快的大多数问题都需要说服某些人采取不同的行动。这就是问题很少在你找到答案的那一刻被解决的原因。你必须有说服力。这样才能说服强大的利益相关者按照你的计划采取行动。记住，人类是视觉学习者，最喜欢听故事。
9.把七步问题解决法当作手风琴去对待。我们经常将七步问题解决法视为一个选代过程，而且我们一直在强调，可以根据问题的具体情况对这七个步骤进行压缩或扩展，因此从某种程度上来说，七步问题解决法就像一把手风琴。我们可以使用即时答案来激励团队和决策者，根据问题需要来分析同题。
10.不要被面对的任何问题吓倒。如果你花时间等握了七步问题解决法，我们相信你可以解决自己遇到的任何个人、工作或社会问题，甚至包括那些抗解问题。之所以这样说，不是因为我们高傲自大，而是因为只要掌握了系统解决问题的方法，你就会找到几乎所有重大问题的解决之道。这就是为什么当你精于此道时，你会觉得七步同题解决法无所不能。
附录 实验用空白工作图 301
