JVM内存模型与垃圾回收

内存模型

各部分的功能

这几个存储区最主要的就是栈区和堆区,那么什么是栈什么是堆呢?说的简单点,栈里面存放的是基本的数据类型和引用,而堆里面则是存放各种对象实例的。



堆与栈分开设计是为什么呢?

  • 栈存储了处理逻辑、堆存储了具体的数据,这样隔离设计更为清晰
  • 堆与栈分离,使得堆可以被多个栈共享。
  • 栈保存了上下文的信息,因此只能向上增长;而堆是动态分配
    栈的大小可以通过-XSs设置,如果不足的话,会引起java.lang.StackOverflowError的异常
栈区

线程私有,生命周期与线程相同。每个方法执行的时候都会创建一个栈帧(stack frame)用于存放 局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口。

存放对象实例,所有的对象的内存都在这里分配。垃圾回收主要就是作用于这里的。
堆得内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;最大的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。
默认空余的堆内存小于40%时,就会增大,直到-Xmx设置的内存。具体的比例可以由-XX:MinHeapFreeRatio指定
空余的内存大于70%时,就会减少内存,直到-Xms设置的大小。具体由-XX:MaxHeapFreeRatio指定。
因此一般都建议把这两个参数设置成一样大,可以避免JVM在不断调整大小。

方法区

类型信息、字段信息、方法信息、其他信息

程序计数器

这里记录了线程执行的字节码的行号,在分支、循环、跳转、异常、线程恢复等都依赖这个计数器。

总结

垃圾回收

如何定义垃圾

有两种方式,一种是引用计数(但是无法解决循环引用的问题);另一种就是可达性分析。
判断对象可以回收的情况:

  • 显示的把某个引用置位NULL或者指向别的对象
  • 局部引用指向的对象
  • 弱引用关联的对象
垃圾回收的方法

Mark-Sweep标记-清除算法
这种方法优点就是减少停顿时间,但是缺点是会造成内存碎片。



Mark-Compact标记-整理算法
这种方法可以解决内存碎片问题,但是会增加停顿时间。



Copying复制算法
这种方法不涉及到对象的删除,只是把可用的对象从一个地方拷贝到另一个地方,因此适合大量对象回收的场景,比如新生代的回收。

Generational Collection 分代收集
最后的这种方法是前面几种的合体,即目前JVM主要采取的一种方法,思想就是把JVM分成不同的区域。每种区域使用不同的垃圾回收方法。



上面可以看到堆分成三个区域:
  • 新生代(Young Generation):用于存放新创建的对象,采用复制回收方法,如果在s0和s1之间复制一定次数后,转移到年老代中。这里的垃圾回收叫做minor GC;
  • 年老代(Old Generation):这些对象垃圾回收的频率较低,采用的标记整理方法,这里的垃圾回收叫做 major GC。
  • 永久代(Permanent Generation):存放Java本身的一些数据,当类不再使用时,也会被回收。
    这里可以详细的说一下新生代复制回收的算法流程:
    在新生代中,分为三个区:Eden, from survivor, to survior。
  • 当触发minor GC时,会先把Eden中存活的对象复制到to Survivor中;
  • 然后再看from survivor,如果次数达到年老代的标准,就复制到年老代中;如果没有达到则复制到to survivor中,如果to survivor满了,则复制到年老代中。
  • 然后调换from survivor 和 to survivor的名字,保证每次to survivor都是空的等待对象复制到那里的。

垃圾回收器


串行收集器 Serial
这种收集器就是以单线程的方式收集,垃圾回收的时候其他线程也不能工作。



并行收集器 Parallel
以多线程的方式进行收集



并发标记清除收集器 Concurrent Mark Sweep Collector, CMS
大致的流程为:初始标记--并发标记--重新标记--并发清除

G1收集器 Garbage First Collector

大致的流程为:初始标记--并发标记--最终标记--筛选回收


++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

少喝酒,少抽烟,少熬夜。多跑步,多喝茶,多看书。健康是最大的本钱,平安是福,对人对己,都是。学着感恩,学着理解,学着友善。

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,122评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,070评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,491评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,636评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,676评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,541评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,292评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,211评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,655评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,846评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,965评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,684评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,295评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,894评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,012评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,126评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,914评论 2 355