正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
1.re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0)
2.re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
3.re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
例：
import re
str="Cats are smarter than dogs"
pattern=re.compile('(.*) are (.*?) .*') #生成正则表达式
search=pattern.search(str) #在str中进行匹配
result=search.group().strip()
4.关于group的用法
group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num=0)
匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
例：
import re
str="Cats are smarter than dogs"
pattern=re.compile('(.*) are (.*?) .*') #生成正则表达式
search=pattern.search(str) #在str中进行匹配
result=search.group().strip() #获取整个匹配结果
result1=search.group(1).strip() #获取第一个匹配结果
result2=search.group(2).strip() #获取第一个匹配结果
print(result+'\n'+result1+'\n'+result2)
打印结果：
Cats are smarter than dogs
Cats
smarter
groups()
返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
例：
import re
str="Cats are smarter than dogs"
pattern=re.compile('(.*) are (.*?) .*') #生成正则表达式
search=pattern.search(str) #在str中进行匹配
result=search.groups() #获取所有匹配结果，
print(result)
打印结果：
('Cats', 'smarter') # 以元组的形式返回
5.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为：
findall(string[, pos[, endpos]])
例：
import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
打印结果：
['123', '456']
['88', '12']
其他写法：
import re
str="runoob 123 google 456"
result=re.findall('1(.*?)5', str)
print(result)
打印结果：
['123', '456']
