1.注意事项：
（1）安装pytorch一定注意cuda版本与安装版本匹配，cuda版本过高pytorch官网可能没有与之匹配的解决方法大致如下三种（Win10）
第一：去官网换成版本低的cuda,建议备份现在版本。最简单
第二：下载另外一个版本在另一个盘，然后更改path路径。
第三：GitHub有编译pytoch的可以尝试一下。
（2）cuda下载pytorch东西很多，可以用pip指令下载。
（3）检查gpu是否可用代码如下
import torch
print(torch.cuda.is_available());
ngpu= 1
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())
2.PyTorch 实现模型训练的 5 方面
（1）数据：包括数据读取，数据清洗，进行数据划分和数据预处理，比如读取图片如何预处理及数据增强。
（2）模型：包括构建模型模块，组织复杂网络，初始化网络参数，定义网络层。
（3）损失函数：包括创建损失函数，设置损失函数超参数，根据不同任务选择合适的损失函数。
（4）优化器：包括根据梯度使用某种优化器更新参数，管理模型参数，管理多个参数组实现不同学习率，调整学习率。
(5)迭代训练：组织上面 4 个模块进行反复训练。包括观察训练效果，绘制 Loss/ Accuracy 曲线，用 TensorBoard 进行可视化分析。
3.pycharm安装与使用
1.安装一路点击社区版即可（免费）
2.创建项目以后，点击file，如图所示找到设置
