组合问题递归解
在n个球中,任意取出m个(不放回),求有多少种不同取法。
思路:从题目上看,这问题对于递归来说似乎没有突破口。首先,我们可以确认int f(int n,int m)
,指的是从n个球取出m个球,f这个函数返回的是从n个球取出m个球的取法的种树。我们可以想象一个红色的球,其他都是白球。那么我们要么要取这个红球,要么不取这个红球。如果要取这个红球,则我们已经确定m个球其中一个球是红球,则需要从n-1
球(因为红球确定已被取出)中取出m-1
个球即可,即f(n-1,m-1)
。如果不取这个红球,则需要从n-1
球(因为红球已确定不被取出)中取出m个球即可,即f(n-1,m)
。则从n个球中取出m个红球的取法种数就是取出红球数量和不取出红球数量之和,即f(n-1,m-1)+f(n-1,m)
。
代码如下:
public class 递归4_取球 {
public static void main(String[] args){
System.out.println(f(6,3)); //从6个球中取3个球
}
public static int f(int n,int m){
if(m>n)
return 0;
if(m==0) //如果取到最后,只有一种取法
return 1;
if(m==n) //如果要取的球跟总球数相同,只有一种取法
return 1;
return f(n-1,m-1)+f(n-1,m);
}
}
全排列问题
求n个元素的全排列。
思路:可以把每个元素先放在开始这个位置,把后面元素全排列。
由于我们要交换字符,所以要把元素遍历,并且要有一个待交换点k作为起始地址,在递归之前,将待交换点跟遍历的位置交换,即试探。递归后,把字符交换回来。以便,后面的交换点遍历交换的时候不会出错。
代码如下:
public class 递归5_全排列 {
public static void main(String[] args){
char []data="ABC".toCharArray();
f(data,0);
}
//k:当前的交换位置(关注点),与其后的元素交换
public static void f(char[] data,int k){
// 出口
if(k==data.length){
for (int j=0;j<data.length;j++){
System.out.print(data[j]+" ");
}
System.out.println();
}
for(int i=k;i<data.length;i++){
{
char t=data[k];
data[k]=data[i]; //试探
data[i]=t;
}
f(data,k+1);
{
char t=data[k];
data[k]=data[i]; //回溯(一定不要忘记)
data[i]=t;
}
}
}
}
最大公共子序列问题
求出字符串中最大公共子序列
比如(abc abd bdf ...... 都是字符串abcdef的子序列)
思路:设有两个字符串s1和s2,分别取两个字符串中的第一个字符ch1,ch2。如果ch1==ch2
,那么只要求ch1和ch2中剩下的字符串中最大公共子序列的长度,再+1就是要求的结果。如果ch1!=ch2
,那么把s1中除了第一个字符以外的剩下的字符和整个s2进行比较,得到最大公共子序列len1,再把s2中除了第一个字符以外的剩下的字符和整个s1比较,得到最大公共子序列len2,取len1和len2的最大值。
代码如下:
public class 递归6_最大公共子序列 {
public static void main(String[] args){
System.out.println(f("abc","xback"));
}
public static int f(String s1,String s2){
if(s1.length()==0||s2.length()==0)
return 0;
if(s1.charAt(0)==s2.charAt(0))
return f(s1.substring(1),s2.substring(1))+1;
else
return Math.max(f(s1.substring(1),s2),f(s1,s2.substring(1))) ;
}
}