零售业的商业智能现在比以往任何时候都更加重要。客户数据不仅可以用来击败竞争对手，还可以用来识别模式和行为，确定哪些产品和服务适合当下销售，以及如何瞄准新市场。
亿信ABI-零售商业智能
什么是零售业的商业智能？
商业智能是使用数据来寻找有关消费者的宝贵见解和信息实践，这些见解和信息可用于做出明智的商业决策。实现商业智能需要一个技术驱动的流程来收集、存储和管理数据，以便可以访问并准备充分后再进行分析。
为什么商业智能对零售商很重要？
零售业比以往任何时候都更加快节奏和竞争激烈，在竞争中，拥有大量数据将是绝对优势。
电子商务的兴起为客户提供了比以往更多的选择。商业智能跟踪用户如何与电子商务商店互动，这些信息可用于增强客户的购物和服务体验。例如，客户可能会收到最近查看的商品推荐。
电子商务还允许零售商利用商业智能根据客户行为做出明智、有效的决策。可以实时查看这些数据，使企业能够快速调整价格或更改商品供应。
此信息对于实体店也很重要，实体店可以使用商业智能来平衡在线和店内库存之间的库存，并提供具有成本效益的运输选项，例如在线购买和到店取货。越来越多的实体店提供这种选择，包括 Best Buy、Home Depot、JC Penney、Kohl's、Old Navy、Target、沃尔玛等。
Kohl's 实施“在线购买，免费商店取货”的方法：当顾客订购时，他们选择“免费送货到商店”或“今天商店取货”选项。然后，他们开车到适当的 Kohl's 位置，将车停在他们预留的一个停车位，并在收到订单准备就绪后前往客户服务部取货——这可以在两小时内完成！
扩大对有价值的客户和运营数据的访问也有助于企业在所有渠道中创造一致的体验。此外，商业智能数据可用于预测商品何时会用完，以便零售商提前订购并做出更好的基于位置的销售决策。
利用零售商业智能和分析的 8 个好处
收集和分析零售商业智能数据的好处有：
1.确定客户来自哪里：企业不仅可以看到客户的实际位置（州、城市等），还可以看到他们如何找到他们的产品和网站，例如通过推荐或电子邮件活动。
2.跟踪客户消费模式和行为：例如，客户忠诚度计划是零售商跟踪消费模式和行为的有效方式。研究表明，如果向他们提供忠诚度计划，52% 的忠诚客户会加入忠诚度计划，而客户忠诚度计划的成员通常比其他客户多花费18%。这是留住客户和创建用户生成的内容和产品评论的重要方式。忠诚度计划的例子有很多，包括：
3.提供个性化的购物体验：为消费者提供个性化的体验将提高忠诚度，并有望增加收入。据福布斯报道，“ 44% 的消费者表示他们可能会重复个性化购物体验。”
4.从供应链的角度了解业务运营：零售商业智能使企业能够洞察采购体验的每个部分，从组织和包装到产品的最终交付。
5.定位营销活动并衡量其有效性：零售商可以查看营销活动是否有效，以及消费者是否点击链接、打开电子邮件等。
6.了解客户的需求、愿望和愿望：企业可以与客户建立关系并更好地了解相关联的客户。许多行业现在看到客户互动和个性化参与对于客户保留和增长很重要。
7.通过客户保留来提高盈利能力：为什么忠诚的客户很重要？据 HubSpot 称，客户保留率提高 5%可以转化为至少 25% 的利润。
8.监控社交媒体行为：零售商业智能允许公司评估社交媒体情绪以跟踪指标并查看产品的评分情况。销售商还可以使用此信息来分析特定产品、商店和品牌的销售额和表现。社交媒体也可以成为重要的客户服务资源。根据 HubSpot 的数据，在社交媒体上与品牌进行过积极互动的客户中有71%可能会传递推荐。
零售商业智能用例
零售智能还可以根据之前的模式推荐客户可能需要的相关产品，但也可以根据客户的在线购物车中的内容来建议。
客户可能正在购买新的笔记本电脑；企业可以使用零售商业智能来推荐手提箱。
如果顾客在 Wayfair 浏览抱枕并将其添加到购物车，商店会建议“推荐配件”，例如棉毯和织物清洁剂。该网站还比较了相似的商品并向用户展示了经常一起购买的商品。
商业智能还可用于根据过去的购买行为和社会情绪向客户推荐产品或促销活动。除了强大的商业智能之外，机器学习、敏捷分析和数据可视化还可以帮助数据科学活动，对客户研究有更大帮助。
