hashlib hmac模块

一、hashlib

md5和sha算法通过消息摘要算法生成定长的消息摘要,消息摘要算法是不可逆的。但同一段消息通过摘要算法后得到的值是一样的,可一通过比对消息摘要验证数据的完整性。
sha算法比MD5算法安全,但所需的时间也稍长。

1、原始消息摘要
#md5加密
import hashlib,hmac
m=hashlib.md5()
m.update(b'hello')
print(m.hexdigest())

#sha256加密
hash=hashlib.sha256()
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())
2、加盐(salt)后摘要

由于同一个消息通过摘要算法得到的摘要是相同的,因此可以通过撞库的方式得到原始消息值。解决方式是,添加一个salt拼接原始消息后再进行计算。

import hashlib
hash=hashlib.md5(b'856oaF01')
hash.update(b'admin')
print(hash.hexdigest())
#以上等价与
hash=hashlib.md5()
hash.update(b'856oaF01admin')
print(hash.hexdigest())

二、hmac

HAMC它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密,相当安全。一般用于挑战应答。

import hmac
h=hmac.new(b'123')
h.update(b'admin')
print(h.hexdigest())
#内部可能将原字符串变成了"1a2dm3in"或"a1d2min3"等等
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,047评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,807评论 3 386
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,501评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,839评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,951评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,117评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,188评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,929评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,372评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,679评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,837评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,536评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,168评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,886评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,129评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,665评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,739评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 这篇文章主要讲述在Mobile BI(移动商务智能)开发过程中,在网络通信、数据存储、登录验证这几个方面涉及的加密...
    雨_树阅读 2,375评论 0 6
  • 本文主要介绍移动端的加解密算法的分类、其优缺点特性及应用,帮助读者由浅入深地了解和选择加解密算法。文中会包含算法的...
    苹果粉阅读 11,482评论 5 29
  • 单向散列函数的说明单向散列函数也称为消息摘要函数, 哈希函数 或者 杂凑函数单向散列函数输出的散列值又称为消息摘要...
    Mario_ZJ阅读 3,778评论 0 1
  • 雪·印记 她着一身黑,冷调三色围巾在风的吹拂下拍打着她的前胸。走在整个被雪覆盖的过道,周遭有一种特殊的静。 她是一...
    新耕农夫阅读 178评论 0 0
  • 我猜测 担在身上不仅仅是痛,还有感情的积累 心收到了命运的愚弄,思绪仿佛踮起脚尖在刀尖上跳舞 你是不是真的累了,已...
    迷尼阅读 139评论 0 0