python实现语音助手小思同学

技术基础参考：https://www.jb51.net/article/168328.htm

技术分析：1.优点:实现简单，利用各种API快速实现语音助手。2.缺点，由于图灵机器人需要付费和实名认证造成了一些麻烦，所以改进了一下这个图灵机器人语音助手编写了小思语音助手。
小思机器人：https://www.ownthink.com/docs/bot/
百度语音识别：http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top](http://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top

# -*- coding: utf-8 -*-#

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# Name:SpeechRobot

# Author:Nieson

# Date:2019/7/19 16:31

#Date:2019/11/15改进

# 用python3实现自己的语音对话机器人

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from aipimport AipSpeech

import requests

import json

import speech_recognitionas sr

import win32com.client

# 初始化语音

speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")

# 1、语音生成音频文件,录音并以当前时间戳保存到voices文件中

# Use SpeechRecognition to record 使用语音识别录制

def my_record(rate=16000):

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone(sample_rate=rate)as source:

print("请说话……………………")

audio = r.listen(source)

with open("myvoices.wav", "wb")as f:

f.write(audio.get_wav_data())

# 2、音频文件转文字：采用百度的语音识别python-SDK

# 导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。

# 百度语音识别API配置参数

APP_ID ='17761131'

API_KEY ='SYUAKbKfYAA7ytHgq25pgDfy'

SECRET_KEY ='aQCSHyZTI3BW93dGaVQGrm8kdP1Mfevt'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

path ='myvoices.wav'

# 将语音转文本STT

def listen():

# 读取录音文件

    with open(path, 'rb')as fp:

voices = fp.read()

try:

# 参数dev_pid：1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场

        result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid':1537, })

# result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })

# print(result)

# print(result['result'][0])

# print(result)

        result_text = result["result"][0]

print("蔗糖王金飞: " + result_text)

#print(result_text)

        return result_text

except KeyError:

print("###重新输入###")

speaker.Speak("嗨金飞,你在吗...")

# 3、与机器人对话：调用的是小思

# 小思机器人回复

def Turing(text_words=""):

result_text = listen()

sess = requests.get('https://api.ownthink.com/bot?spoken={result_text2}'.format(result_text2= result_text))

answer = sess.text

answer = json.loads(answer)

data = answer['data']['info']['text']

print("小思: " + data)

data2 ="嗨金飞"

    return data2+data

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# 语音合成，输出机器人的回答

while True:

my_record()

result_text = listen()

response = Turing(result_text)

speaker.Speak(response)

最后编辑于：2019.11.15 19:33:24