背景：CDAS是一个数据分析行业的线下活动，会对不同类型的数据做下探讨，这是第二次参加，想想15年参加的时候，记笔记后一直拖着没整理（至今仍未整理，复杂表情脸），所以现在里面整理下这一天get到的点。
模块：上午中英结合的整了个高大上的专题+圆桌，对其中的一个印象较为深刻，作为一家数据服务公司的CEO，在国外和国内都有多年工作经验，所以在对比认识上也会更高一阶层，拿中国目前的数据现状和美国的行业现状对标，可以发现我们现在所在的阶段和可见范围内的方向（发展这么迅速的时代，真真的是看一步走一步，但中间也有定见）。以下是对他的演讲的纪要：
主题：智能化数据驱动和金融革命
内容点：
数据-->信息-->知识-->洞察-->智能
这个观点和上次古典老师介绍的思维金字塔类似，数据只是资源，如果不被开采就不会产生信息，实现价值。
基础的数据采集工作（埋点、清洗等待）是前期很重要的资源积累，后期在此基础上的分析、挖掘、转化并落地产生效果，才是数据发挥价值的关键路径，我的工作是穿插在整个过程中，基于业务理解的基础上，去发现数据的价值。日常的工作中，也在思考如何看数用数发挥数据的价值，这必须是基于业务发展的需求上来看的，所以商业的洞察力和业务的理解力也很重要。
数据报表-->数据挖掘-->数据解读&预测
在整个数据的使用的价值链条中，从基础的数据统计（很单纯的统计销售额、用户数……），到数据挖掘其中的数据联系做BI，再到用数据来做预测与预警，这是一个进阶的过程，反思自己日常的工作，多集中在中间层级，以后需要不断往上层去发现，才能更好的利用好数据。
信息爆炸的时代，广泛涉猎+专业精进+快速学习
下午是分论坛的形式，挑了几个感兴趣的论坛参加了下，分为2大块
【数据驱动】
主题：数据驱动与指标体系构建（神策数据，数据服务公司）
内容点：
关于决策
日常中，总会做一些判断，那依据会是什么？拍脑袋？因果驱动？数据驱动？
我想理想的情况下，应该是理性的数据验证+感性的业务直觉来联合判断，过程中应该避免陷入经验主义和数据主义。
数据分析的功能：运营监控、产品改进、商业决策
在不同的业务发展阶段，专注的点也不一样，衡量的数据指标也不一样，数据该是一盏明灯，起到衡量和引导的作用。
【工具技能】
主要：电子表格应用--Office POWER BI系列工具的使用
内容点：power pivot、power quary、power view、power map
对这些工具能实现的东西进行了简单的介绍，我日常工作中最常用的就是EXCEL，也会有重复性的工作，下来琢磨下这4个工具（目前日常中经常有一些固化的报告，取数、处理、粘贴的劳动，要想办法智能化，解放自己的时间），借鉴并使用来提高工作效率，目标是实现把20%的时间放在数据处理上，80%的时间放在数据分析上。
以上是概要的介绍，在躁动的数据产业，专注和核心技能（问题解决能力）的提升，采用基于问题型的学习方式。
也要不断追问自己，这样做是最好的解决方案吗？这样分析对业务有什么推动作用？
以开阔的眼界，去吸收沉淀，最主要的是实践应用，才能转化吸收，把自己的所学分享给同事。
