TensorFlow常用参数

常用超参数

steps：是指迭代的总次数。一步计算一批产生的loss，然后使用该值修改模型的参数一次。

batch size：是指单歩的样本数量(随机选择)。


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方便变量

之所以叫方便，因为只是方便使用，不改变模型学习的效果

periods：控制打印的频率。例如，如果 periods 设为 7 且 steps 设为 70，则练习将每 10 步（或 7 次）输出一次损失值。与超参数不同，TensorFlow官网介绍不建议修改 periods 的值。


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