系统性能优化之编程式事务

一、示例代码

用户下单后要进行发货,伪代码如下:

    /**
     * 订单发货
     * @param orderId
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void sendOrder(String orderId){
        // 1、查询订单
        // 2、用RestTemplate调用远程物流接口发货 ---- 需要耗时2秒钟
        // 3、更新订单状态
    }

正常情况下,我们都会常规性地在接口方法上加上事务注解@Transactional。但有一天,高峰时期系统突然无法访问,出现假死。当然系统不是真的宕机,而是所有和数据库有关的连接都被阻塞,连接池已经无法获取连接了。

二、原因分析

通常情况下,大部人的解决办法是调整数据库连接池大小,认为是高峰时期系统设置的连接池数量大小,不足以支撑早高峰的连接数量导致的,如将数据库连接池的数量调整到了200甚至更大。

即使将配置调整成了200,服务重启也恢复了正常,但这是指标不治本的一种处理方式,只有找到了真正的原因才能从根本上解决这个问题。

通过仔细分析后我们可以发现,在sendOrder加上@Transactional 事务注解后,请求刚进入sendOrder方法时,就会从数据库连接获取一个连接。可是此时,程序并没有和数据库相关的操作,如果此时代码在步骤2远程调用接口时出现io或者网络阻塞,就会导致事务无法提交,连接也就会一直被该请求占用,而再大的连接池也会被耗费殆尽,从而造成系统崩溃。

三、错误的解决办法

3.1 将需要加事务的代码块抽取成子方法并加事务注解

首先分析有没有需要使用事务的必要。在步骤3中,数据操作,看代码后发现只有对一张表的操作,同时和其它操作没有相关性。而且本身属于最后一个步骤。所以在此代码中完全没有必要使用,删除注解即可。

当然如果步骤3操作数据库是多表操作,具有强相关性,数据一致,我们可以这样做,将步骤3无关的步骤分开,变成两个方法,那么在步骤2处发生阻塞也不会影响到数据库连接。

    /**
     * 订单发货
     * @param orderId
     */
    public void sendOrder(String orderId){
        // 1、查询订单
        // 2、用RestTemplate调用远程物流接口发货 ---- 需要耗时5秒钟
        this.updateOrder();
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateOrder(){
        // 3、更新订单状态 
    }

这种方式看上去似乎没什么毛病,但这种方式updateOrder方法上的@Transactional事务注解是无效的,这就是Spring事务注解失效的问题。

事务注解为什么会失效呢,我们需要研究下@Transactional注解的原理:

Spring之所以可以对开启@Transactional的方法进行事务管理,是因为Spring为当前类生成了一个代理类,然后在执行相关方法时,会判断这个方法有没有@Transactional注解,如果有的话,则会开启一个事务。

sendOrder()方法是被代理类执行的,但该方法上没有写事务注解,所以不会执行事务。另外updateOrder()方法是被当前类this调用的,而不是Spring的动态代理类,所以updateOrder()方法上即使写了事务注解,但也不会执行事务,从而导致@Transactional失败。

可参考:

Spring事务注解@Transactional失效和切面失效问题

Spring中解决事务以及异步注解失效

四、正确的解决办法

4.1 编程式事务

通过代码分析,只有步骤3才需要进行事务控制(如果步骤3有多表操作),步骤1和步骤2都不需要事务控制,因此我们可以通过编程式事务来精确为步骤3加上事务。

   private TransactionTemplate template;

    /**
     * 订单发货
     * @param orderId
     */
    public void sendOrder(String orderId){
        // 1、查询订单
        // 2、用RestTemplate调用远程物流接口发货 ---- 需要耗时5秒钟

        // 编程式事务,手动控制哪些代码块要加事务控制
        template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInTransaction(TransactionStatus transactionStatus) {
                // 3、更新订单状态

                return null;
            }
        });

    }

推荐阅读:一次线上故障:数据库连接池泄露后的思考

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350