收藏!阿里P9耗时28天,总结历年亿级活动高并发系统设计手册

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高并发

俗话说:罗马不是一天建成的,系统的设计当然也是如此。

从原来谁都不看好的淘宝到现在的电商巨头,展现的不仅仅是一家互联网巨头的兴起,也是国内互联网行业迎来井喷式发展的历程,网络信号从2G发展到现在的5G通信,中国网民数量更是不用说,你说谁现在手机上没有个淘宝、京东、美团等便民软件,而在生活便利的同时,人民也越来越注重生活质量,硬件设备从老年机到在线足以媲美电脑的掌上设备(比方说我一直想买的华为watch等一系列电子产品),在硬件升级的过程中,相信大家都听过身边有这样的一个声音:******,好卡啊,**对,就是这句好卡了,你不知道在你适应的应用背后,是程序员朋友们付出的多少努力

无论是618、双十一以及双十二都是离不开高并发的。当然不同量级的系统也会有不同的问题,毕竟谁都不是淘宝,对吧,同样的,针对不同的需求以及业务场景,也就会有对架构设计的不同需求。如果没有这些的支持,想一下,双十一的那一刻,你会不会气愤到摔手机!同样的,高并发系统的演进也不是一步到位的,也是循序渐进,不断改进的,像几年前,双十一卡崩,无法付款无法选择地址的事情每年都会发生,但是今年的情况是不是好一些呢?就是在这些不断地改进过程中,以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的系统设计得以进行,而阿里,正是在这方面的最佳实践者。有人可能会说,他们有服务器啊(要不把你程序放在他们服务器上抵抗亿级并发的冲击试试?)

阿里作为国内互联网行业的老大哥,也正是考虑到这一点,不是所有人都能投入那么多的资金,所以对于系统优化部分,也是不遗余力。这份《阿里P9纯手打亿级高并发系统设计手册》分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇,需要完整版的小伙伴帮忙转发+关注,看评论区评论即可!

基础篇

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  • 如何让系统易于扩展
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数据库篇

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  • 在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补
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缓存篇

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  • 缓存穿透了怎么办
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消息队列篇

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  • 如何降低消息队列系统中的消息延迟
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分布式服务篇

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分布式系统如何寻址

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维护篇

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  • 如何屏蔽非核心系统故障操纵流量
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实战篇

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  • 50万QPS下如何设计未读数系统
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最后

在这个电商的时代,如何运用自如的使用高并发秒杀系统,提升秒杀的性能,只有系统稳定了,无论是低峰、高峰的流量都是可以控制住的。

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