摩斯码音频解码器的实现

看了 morsecode.world 给出的摩斯码音频处理流程，大概思路是滤波+二值化+译码。
大体步骤有四步：

1. 做滑动窗口的FFT。这一步是为了找到合适的滤波器参数，找到频率分量最大的那快区域，然后做窄带滤波，能够尽可能的提升信噪比。
   这里要注意的是，FFT的点数影响时间分辨率和频率分辨率。如果做256点的FFT，Web Audio采样速率为48khz, 那么频率分辨率是 187.5Hz，也就是 采样率÷FFT点数。时间分辨力为5.3ms, 为FFT点数/采样率 （ms）。如果一个英文单词平均60个时间元, 每个时间元有2~3个采样点，那么256点FFT能够支持的wpm数量为 60x1000/(5.3x60x2.5)≈75 wpm.
   所以，我们得到以下结论：
   FFT点数越多，频率分辨率越精细，信噪比增益越大，但时间分辨率越模糊，能支持的wpm越小。

2. 找到最大的频率分量bin，做滤波。

3. 找到合适的幅度阈值，对音频信号，做二值化处理。

4. 根据wpm，将二值化后时间序列译码为di-da.

摩斯码音频解码流程